Mostrando entradas con la etiqueta programa de sistemas de Información. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta programa de sistemas de Información. Mostrar todas las entradas
domingo, 7 de noviembre de 2010
sábado, 6 de noviembre de 2010
premisas recuperación de información - Comentarios lectura
Video aproximación a la RI
De acuerdo al Documento Una aproximación al concepto de recuperación de información desde el marco de la ciencia de la información, se pueden definir cinco premisas claras:
Ademas, de acuerdo al texto se puede extraer que:
El problema de la recuperación específicamente surge de la creación no controlada de documentos. No es una cuestión generada a partir de las ciencias de la computación, realmente éstas han ayudado a reducir la complejidad, sin embargo el desorden documental (entendiéndose dentro de éste la elaboración de innumerables documentos no estructurados) debe ser abordado bajo criterios establecidos por documentalistas y profesionales en información, es a partir de estos campos desde donde se deben establecer metodologías para la recuperación y la coherencia en la información entregada ya que ésta última como salida de un proceso, es un problema que se ha maximizado a causa de la poca interdisciplinariedad entre la ciencia de la información y otras áreas de la ciencia y tecnología. De otra parte, ésta fenomenología parece recurrente únicamente en Latinoamérica y países de habla hispana donde hay una marcada diferencia entre profesionales de ciencia de la información ó documentalistas y profesionales de las ciencias de la computación ya que puede existir el falso imaginario de que habitualmente los segundos desmejoran las condiciones laborales de los primeros, caso contrario en los países anglosajones donde hay avances significativos gracias a la colaboración entre grupos interdisciplinarios de profesionales en muchas ramas, que trabajan apuntando hacia la construcción, diseño y desarrollo de una sociedad de la información y del conocimiento dentro de un modelo sustentable que entregue participación y ganancias equitativas para todos los participantes.
De acuerdo al Documento Una aproximación al concepto de recuperación de información desde el marco de la ciencia de la información, se pueden definir cinco premisas claras:
1.
Definición(es) de recuperación de
información.
2.
Ciencias de la información y
documentación (library and information science).
3.
Ciencias de la informática y de la
computación.
4.
Interdisciplinariedad, interrelación y
aspectos intelectuales de la recuperación.
5. Teoría de la información y
de la comunicación.Ademas, de acuerdo al texto se puede extraer que:
El problema de la recuperación específicamente surge de la creación no controlada de documentos. No es una cuestión generada a partir de las ciencias de la computación, realmente éstas han ayudado a reducir la complejidad, sin embargo el desorden documental (entendiéndose dentro de éste la elaboración de innumerables documentos no estructurados) debe ser abordado bajo criterios establecidos por documentalistas y profesionales en información, es a partir de estos campos desde donde se deben establecer metodologías para la recuperación y la coherencia en la información entregada ya que ésta última como salida de un proceso, es un problema que se ha maximizado a causa de la poca interdisciplinariedad entre la ciencia de la información y otras áreas de la ciencia y tecnología. De otra parte, ésta fenomenología parece recurrente únicamente en Latinoamérica y países de habla hispana donde hay una marcada diferencia entre profesionales de ciencia de la información ó documentalistas y profesionales de las ciencias de la computación ya que puede existir el falso imaginario de que habitualmente los segundos desmejoran las condiciones laborales de los primeros, caso contrario en los países anglosajones donde hay avances significativos gracias a la colaboración entre grupos interdisciplinarios de profesionales en muchas ramas, que trabajan apuntando hacia la construcción, diseño y desarrollo de una sociedad de la información y del conocimiento dentro de un modelo sustentable que entregue participación y ganancias equitativas para todos los participantes.
miércoles, 3 de noviembre de 2010
Sistemas de Información, Entre el dilema de AND, OR o NOT
Dentro de la recuperación de información
existen operadores que permiten enriquecer las búsquedas o extraer de las bases
de datos información relevante y exhaustiva para el usuario del sistema de información,
una de las formas más comunes de recuperar información a través de operadores
es utilizando búsquedas booleanas las cuales tienen como palabras comodín los términos
AND, OR y NOT que en algunas interfaces son reemplazados por el ampersamp
(&), el signo + o el signo *. Sin embargo
esta no es la única forma de recuperar información o obtener resultados
coherentes en una búsqueda de documental, esto está siempre de acuerdo a la
plataforma, estructuración, notación y representación de los documentos dentro
del DBMS, el ECM o el RMS.
Un ejemplo fehaciente de esto es
el tipo de operadores que manejan algunas herramientas de escritorio, por citar
un ejemplo el caso de google desktop search, echa mano de algunos operadores
diseñados para realizar búsquedas específicas dentro del material indexado. En la
URL a continuación se pueden encontrar estos mismos los cuales de acuerdo a su
naturaleza pueden especificar si lo que se requiere es una búsqueda de un tipo
de archivo específico, de un formato determinado o de un documento con un
contenido explicito. http://desktop.google.com/support/bin/answer.py?hl=es&answer=10111,
vale la pena resaltar que esta herramienta fue evaluada en la universidad de La
Salle durante la cátedra de Recuperación de información y los resultados
entregados al indexar una colección fueron acordes a lo esperado por un usuario
final frente a un SRI.
La ventaja del uso de operadores
y ecuaciones de búsqueda es que apuntan directamente a los lenguajes
documentales que son los que representan la información contenida en los
repositorios o bodegas de datos en las que reposen documentos estructurados o
no estructurados. El motor de búsqueda google también tiene algunos operadores
que generalmente no son conocidos por los usuarios pero que al ser utilizados
enriquecen las búsquedas y los resultados categorizándolos de acuerdo a la
necesidad de información. En el vínculo
a continuación se pueden encontrar algunos operadores como allintitle,
allinurl, allintext y site entre otros.
domingo, 31 de octubre de 2010
Búsqueda y recuperación de información, Estructuración.
Para encontrar un tópico determinado al utilizar un motor de búsqueda, es de vital importancia como profesionales realizar una estructuración lógicamente organizada de términos, sintaxis y operadores que formen ecuaciones de búsqueda con el fin de restringir el basto numero de resultados que puede generar una operación no estructurada en un motor o en un directorio. La correcta recuperación de información se da cuando se cumplen los parámetros con los cuales funciona un motor determinado, es decir, preguntar de manera lógica y semanticamente acorde a las ontologías, tesauros, listas de términos o lenguajes documentales utilizados por el motor de búsqueda, sistema de recuperación de información o directorio de sitios.
Asimismo, es importante tener en cuenta otros aspectos a preguntarse como profesionales en sistemas de información y documentación del programa impartido por la Universidad de la Salle como que se quiere encontrar, para que se quiere encontrar, como se va a hacer y cuales son los resultados deseados. En este orden de ideas se podrá realizar una búsqueda exhaustiva y relevante con resultados acordes a la necesidad informativa el usuario que requiera la información.
viernes, 17 de septiembre de 2010
Trucos para Posicionar tu Blog en Google
La entrada a continuación va dirigida a los compañeros que por alguna circunstancia no han podido añadir su blog al ranking, los siguientes consejos buscan que formemos una inteligencia colectiva ya que engañarnos a nosotros mismos dejando que otros hagan lo que necesitamos aprender, sea ingeniero de sistemas, diseñador grafico o web máster es una mala práctica que infortunadamente Google no detecta, digo yo, porque realmente al profesor se le puede engañar y salir bonitos en la foto en el primer lugar en google pero si en algún momento a quien adopte estas prácticas bajas y deshonestas se le solicita que inicie un blog desde cero para que nos comparta de su extraordinario conocimiento para posicionase en una semana en el primer lugar máxime con un pobre contenido, estamos seguros que su desempeño va a ser nulo frente al tablero y ni la ayuda del mismísimo Jesús, del novio o del extraño don sobrenatural de posicionar sobre blogs con mayor contenido, contará….
Entrando en materia, el misterioso ranking y el misterioso algoritmo que utiliza Google, efectivamente sigue siendo un misterio cada vez mas descubierto, si quieren saber más sobre los cambios que hace google entren a estos tres blogs: http://google.blogspace.com http://www.google.com/googleblog http://battellemedia.com sin embargo y ya entrando en materia, dividimos esta entrada en tres cosas fundamentales:
1. Relájese, no se estrese porque el blog no se haya posicionado aun, es mejor cargar de buenos e interesantes contenidos su blog que de cosas por debajo y ocultas para los visitantes que únicamente sirven para posicionarlo pese a un contenido mediocre, si el contenido es bueno y sus palabras clave se adaptan a los tesauros de google, el algoritmo del ranking valorará positivamente su blog.
2. Envíe su url al indexador de google, esto se realiza en www.google.com.co/addurl.html no se garantiza que sea indexada de inmediato pero garantizará que el spider (GoogleBot) visite su blog en un plazo no máximo de 4 semanas, aunque podría ser menos, eso no lo podemos medir como usuarios.
3. Lo más importante es lo que viene a continuación: Optimice su plantilla, i.e que debe hacer algunas modificaciones:
o Utilice las etiquetas más precisas y adecuadas a la entrada que publica
o Trate de utilizar el titulo al extremo izquierdo
o La primera oración de su blog debe ir en texto normal, no use negrillas, itálicas, etc.
o Utilice las negrillas únicamente en los párrafos de las entradas
o No duplique las palabras clave en la URL
o Ingrese enlaces relevantes “en el sitio”, de ser posible compartan enlaces con otros blogs del mismo tema
o Enlaces relevantes “hacia el sitio” si logran hacerlo desde un sitio que tenga PageRank mayor a 8, excelente
o Mantenga bajo el tamaño de la pagina, esto se logra evitando muchas imágenes y videos e ingresando mas .txt
o No utilice objetos de flash, google no los indexa, preferiblemente que todo sea .html o .htm
Estos cortos pero efectivos tips, nos ayudarán a todos a cumplir con la meta impuesta, sin embargo iteramos, nada más bonito que el aprendizaje a través de la investigación concienzuda y las buenas prácticas.
jueves, 16 de septiembre de 2010
ESTRUCTURA
Distribución e interrelación de las diferentes partes que componen un objeto o una idea; Se dice de un cuerpo u objeto que se encuentra construido de diferentes partes
es.wiktionary.org/wiki/estructura
es.wiktionary.org/wiki/estructura
LA PRECISIÓN EN LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
"En consecuencia a la búsqueda de un usuario, se puede decir que cuando se conoce la necesidad de información, Se sabe qué es lo que se está buscando"
Una de las cualidades que deben poseer las notaciones o los conceptos de un lenguaje documental, de modo de proporcionar el mayor ajuste posible con la terminología y la temática de los documentos. // 2. En Terminología, uno de los atributos más importantes que debe tener un término, para reflejar los caracteres esenciales que están presentes en su definición. // 3. En Recuperación de la Información, correspondencia entre la ecuación de búsqueda y el grado de relevancia del documento recuperado, o, dicho de otra manera, la capacidad mensurable de un sistema de almacenamiento y recuperación, de no recuperar documentos no relevantes.
Tomado de http://www.eubca.edu.uy/diccionario/letra_p.htm
Una de las cualidades que deben poseer las notaciones o los conceptos de un lenguaje documental, de modo de proporcionar el mayor ajuste posible con la terminología y la temática de los documentos. // 2. En Terminología, uno de los atributos más importantes que debe tener un término, para reflejar los caracteres esenciales que están presentes en su definición. // 3. En Recuperación de la Información, correspondencia entre la ecuación de búsqueda y el grado de relevancia del documento recuperado, o, dicho de otra manera, la capacidad mensurable de un sistema de almacenamiento y recuperación, de no recuperar documentos no relevantes.
Tomado de http://www.eubca.edu.uy/diccionario/letra_p.htm
Metadatos Dublin Core en Recuperación de información
“Dublín Core” define una serie de 15 campos que pueden ser usados para describir un documento.
Elementos del Contenido
• Título (Title)
• Materia (Subject)
• Descripción (Description)
• Fuente (Source)
• Lenguaje (Language)
• Relación (Relation)
• Cobertura (Coverage)
Elementos de Propiedad Intelectual
• Autor (Creator)
• Editor (Publisher)
• Colaborador (Contributor)
• Derechos (Rights)
Elementos de Aplicación
• Fecha (Date)
• Tipo (Type)
• Formato (Format)
• Identificador (Identifier)
Ver más en: http://www.metadatos-xmlrdf.com/metadatos/dublin-core
Elementos del Contenido
• Título (Title)
• Materia (Subject)
• Descripción (Description)
• Fuente (Source)
• Lenguaje (Language)
• Relación (Relation)
• Cobertura (Coverage)
Elementos de Propiedad Intelectual
• Autor (Creator)
• Editor (Publisher)
• Colaborador (Contributor)
• Derechos (Rights)
Elementos de Aplicación
• Fecha (Date)
• Tipo (Type)
• Formato (Format)
• Identificador (Identifier)
Ver más en: http://www.metadatos-xmlrdf.com/metadatos/dublin-core
La Generación Google
Hoy día, nos encontramos en un mundo que vive la mayoría de su tiempo en internet, un mundo en el que se está dejando atrás el uso del cuaderno y de los apuntes en un papel, a un mundo en que el uso del computador, y más especificamente el computador personal, es algo indispensable para el desarrollo de nuestras actividades, principalmente en el campo académico, es decir, el estudiante de hoy, literalmente vive en internet, se alimenta de él y en gran parte depende él para alcanzar varios de sus objetivos.
Un apunte adicional sobre la Generación Google
En sentido literal, todos somos hoy en día generación Google: los datos demográficos de consumo tanto de Internet como de medios, cambian rápidamente esa presunta diferencia generacional. La evidencia indica que cada vez más personas, de todos los grupos de edad, usan Internet y tecnologías de la Web 2.0 para una variedad de propósitos.
para más información consulte este documento: http://www.eduteka.org/pdfdir/GeneracionGoogle.pdf
Fuentes:
La generación Google. Disponible en:http://blog.pucp.edu.pe/item/36426/la-generacion-google [Consultado 16 de septiembre de 2010].
La generación Google. Disponible en: http://www.eduteka.org/GeneracionGoogle.php [Consultado 16 de septiembre de 2010].
martes, 14 de septiembre de 2010
LA EXTRACCION DE INFORMACION
La extracción de información, es una búsqueda manual o automática o de palabras, párrafos o trozos de
textos que contengan información relevante buscada y representada de forma
estructurada. El proceso de aplicar las reglas en los sistemas para llevar
información de un sitio a otro se llama así: Extracción de información. La recuperación de datos que es otro
concepto que no resuelve el problema de la RI, solo devuelve datos sobre un
tema, es estructurado y para nada
ambiguo en cuanto a consultas ya que
en la recuperación una necesidad de información
puede ser planteada en infinitas preguntas o formas.
En la extracción de información habla sobre documentos no sobre datos, para los
datos se usan sentencias estructuradas que dan un resultado estricto. Existen
grandes diferencias entre recuperar datos e información: respecto a los Ítem:
correspondencia entre pregunta respuesta, inferencia, Modelo de relación de
requerimientos de sistema y satisfacción,
especificación de la pregunta, respuesta al error, rapidez de la
respuesta, lenguaje de consulta, importancia,
eficiencia y eficacia entre otras. El profesor
Laureano Felipe Gómez del programa
de sistemas de información de la Universidad
de La Salle Diseñó una matriz donde se evalúan estos criterios.
Google desktop search como herramienta de recuperación de información
Este desarrollo de google permite indexar contenidos en diferentes formatos pese a que se demora en indexar, lo cual va de de acuerdo a la cantidad o peso de los documentos que se indexen, el programa usa los tiempos muertos del PC, hay q verificar los estatus y posterior cuando llega al 100% permite buscar, no genera avisos cuando acaba su proceso, simplemente pone a disposición del usuario la interfaz para que la búsqueda y recuperación. Esta misma tiene diferentes opciones avanzadas como instalar en la unidad que tenga espacio, modificación del registro y de la instalación a través de usuario administrador, ser utilizado de forma independiente en diferentes cuentas de Windows en una misma máquina, copia de seguridad del índice y restablecimiento de este mismo (restauración). Una de las desventajas de esta herramienta en la recuperación, es que por default tiene un número predeterminado de formatos, sin embargo muchos desarrolladores han generado plugg-ins para extender la compatibilidad con otros formatos de documentos de cualquier sistema de información.
Un buen instructivo para iniciar en el uso del Google Desktop Search se encuentra en el vínculo a continuación: http://desktop.google.com/support/bin/topic.py?topic=11570
domingo, 12 de septiembre de 2010
Sistemas de Recuperación de Información
Cualquier información promueve a los usuarios dotar de instrumentos de consulta, navegación y recuperación de información adecuados para satisfacer las necesidades de información. Sin embargo, existe una gran explosión documental y desconocemos cuál de éste gran volumen de documentos e información es útil y se pueda recuperar de una forma más fácil y que cumpla con unos ciertos requisitos durante su búsqueda.
Por ello, existen gran variedad de herramientas que permitan hacer búsquedas de información efectivas y que contengan conocimiento intelectual y válido para la investigación y el aprendizaje; estas herramientas se pueden resumir en cuatro siglas o en el mejor de los casos, en cuatro palabras: Sistemas Gestores de Bases de Datos – SGBD.
Estas herramientas se dividen en tres fases, las cuales permiten y facilitan el acceso y la recuperación de la información:
1- Sistemas de navegación de tipo jerárquico: este sistema permite estructurar jerárquicamente a información en clases y subclases, y es aquí donde el usuario decide qué opción se ajusta más a las necesidades de información (ejemplo: www.yahoo.com)
2- Sistemas de navegación hipertextuales: este sistema de búsqueda permite que el usuario vaya de un documento a otro con solo dar un click al activarse los vínculos estipulados en el mismo para tal fin.
Por otra parte, el documento hipertextual está formado por bloques o partes interrelacionadas entre sí, con un orden establecido que permita recorrer diversas direcciones web.
3- Sistemas de recuperación de información: aquí no se emplea la búsqueda a través de navegadores, sino que este tipo de búsqueda se hace por medio de un conjunto de operadores e instrucciones específicas que hacen posible efectuar la búsqueda de información más detallada y relevante.
La base de la recuperación de información en los sistemas informáticos se emplea el uso de álgebra booleana o ecuaciones de búsqueda, en donde hace combinaciones de búsqueda de términos o documentos mediante los operadores de unión, intersección y negación.
Por ello, existen gran variedad de herramientas que permitan hacer búsquedas de información efectivas y que contengan conocimiento intelectual y válido para la investigación y el aprendizaje; estas herramientas se pueden resumir en cuatro siglas o en el mejor de los casos, en cuatro palabras: Sistemas Gestores de Bases de Datos – SGBD.
Estas herramientas se dividen en tres fases, las cuales permiten y facilitan el acceso y la recuperación de la información:
1- Sistemas de navegación de tipo jerárquico: este sistema permite estructurar jerárquicamente a información en clases y subclases, y es aquí donde el usuario decide qué opción se ajusta más a las necesidades de información (ejemplo: www.yahoo.com)
2- Sistemas de navegación hipertextuales: este sistema de búsqueda permite que el usuario vaya de un documento a otro con solo dar un click al activarse los vínculos estipulados en el mismo para tal fin.
Por otra parte, el documento hipertextual está formado por bloques o partes interrelacionadas entre sí, con un orden establecido que permita recorrer diversas direcciones web.
3- Sistemas de recuperación de información: aquí no se emplea la búsqueda a través de navegadores, sino que este tipo de búsqueda se hace por medio de un conjunto de operadores e instrucciones específicas que hacen posible efectuar la búsqueda de información más detallada y relevante.
La base de la recuperación de información en los sistemas informáticos se emplea el uso de álgebra booleana o ecuaciones de búsqueda, en donde hace combinaciones de búsqueda de términos o documentos mediante los operadores de unión, intersección y negación.
Especialistas en recuperación de información o intermediarios.
Aquí hace mención a los profesionales y especialistas en recuperación de información los cuales deben tener en cuenta que problemas deben resolver y qué técnicas y conocimientos deben poseer para hacer posible la búsqueda y recuperación de la información. Éstos especialistas también conocidos como intermediarios, son aquellas personas con capacidades y habilidades para conocer la necesidad de la información real del usuario y para la posterior búsqueda y recuperación en diferentes SRI y bases de datos.
Para hacer posible la satisfacción de la información a los usuarios por parte de los especialistas de información o intermediarios, ellos ayudan a diagnosticar el problema del usuario y a formular la consulta, sugieren los sistemas o bases de datos apropiadas para la búsqueda, traducen la consulta en estrategias de búsqueda adecuadas para el sistema o bases de datos a utilizar, realizan o modifican la búsqueda, evalúan los resultados, proporcionan al usuario los resultados adecuados y le aconsejan sobre las actividades que deben realizar posteriormente.
1. El proceso de búsqueda:
Es la actividad principal del especialista en recuperación de información. En dicho proceso se reflejan los conocimientos que deben poseer, las tareas y problemas a resolver y las técnicas a emplear, todo encaminado a la satisfacción de necesidades de un usuario en general.
El proceso de búsqueda según Bárbara Quint, se dividen en siete etapas:
1.1. Entrevista de referencia: Esta entrevista es realizada entre el usuario y el profesional de la información con el propósito de determinar la necesidad de información solicitada, y es aquí donde entra a jugar la interacción de búsqueda de información por parte del profesional de información, utilizando las herramientas necesarias para efectuar la búsqueda y obtener los resultados esperados por el usuario.
1.2. Revisión táctica: esta fase consiste en la revisión de la revisión de respuestas dadas por el usuario para efectuar la búsqueda, en donde se analizan todos aquellos aspectos que influyan en el proceso de búsqueda.
1.3. Selección de la(s) base(s) de datos: aquí el profesional de información valora las características de búsqueda disponibles en cada sistema o herramienta (catálogos, bases de datos, directorios, boletines, entre otros).
Después de determinar las características de cada una, se elige una o algunas de ellas que tenga relación con la información solicitada.
1.4. Formulación de estrategia de búsqueda: la finalidad de ésta etapa es traducir la petición del usuario en las sentencias de búsqueda que se van a introducir en la herramienta elegida para tal fin.
Esta búsqueda exige una serie de pasos:
• Análisis conceptual del tema de la búsqueda y determinar los conceptos más relevantes.
• Elegir los términos que mejor representen la petición de información.
• El profesional debe escribir en el lenguaje del sistema que vaya a utilizar, las sentencias de búsqueda; establecer relaciones lógicas entre los términos buscados utilizando los interfaces de búsqueda que posea el sistema empleado.
1.5. La búsqueda de información: una vez diseñada la estrategia de búsqueda, se ejecutan las búsquedas en el sistema elegido. Puede que se encuentren resultados satisfactorios en la búsqueda, pero en caso contrario, el profesional de información debe crear unas nuevas estrategias, con el objetivo de mejorar y conseguir información que el usuario necesita.
1.6. Feedback o revisión de los resultados: el profesional de información revisa los resultados obtenidos en el sistema. Si los resultados no son lo suficientemente relevantes, se revisa y se modifica la estrategia de búsqueda utilizando otros términos y otras bases de datos.
1.7. Presentación de los resultados de la búsqueda: cuando el profesional de información hace entrega de los resultados de búsqueda al usuario, él debe explicarle al usuario qué fuentes consultó, que estrategia de búsqueda utilizó y los registros que encontró, asegurándose que el usuario comprenda e interprete completamente la información
Para hacer posible la satisfacción de la información a los usuarios por parte de los especialistas de información o intermediarios, ellos ayudan a diagnosticar el problema del usuario y a formular la consulta, sugieren los sistemas o bases de datos apropiadas para la búsqueda, traducen la consulta en estrategias de búsqueda adecuadas para el sistema o bases de datos a utilizar, realizan o modifican la búsqueda, evalúan los resultados, proporcionan al usuario los resultados adecuados y le aconsejan sobre las actividades que deben realizar posteriormente.
1. El proceso de búsqueda:
Es la actividad principal del especialista en recuperación de información. En dicho proceso se reflejan los conocimientos que deben poseer, las tareas y problemas a resolver y las técnicas a emplear, todo encaminado a la satisfacción de necesidades de un usuario en general.
El proceso de búsqueda según Bárbara Quint, se dividen en siete etapas:
1.1. Entrevista de referencia: Esta entrevista es realizada entre el usuario y el profesional de la información con el propósito de determinar la necesidad de información solicitada, y es aquí donde entra a jugar la interacción de búsqueda de información por parte del profesional de información, utilizando las herramientas necesarias para efectuar la búsqueda y obtener los resultados esperados por el usuario.
1.2. Revisión táctica: esta fase consiste en la revisión de la revisión de respuestas dadas por el usuario para efectuar la búsqueda, en donde se analizan todos aquellos aspectos que influyan en el proceso de búsqueda.
1.3. Selección de la(s) base(s) de datos: aquí el profesional de información valora las características de búsqueda disponibles en cada sistema o herramienta (catálogos, bases de datos, directorios, boletines, entre otros).
Después de determinar las características de cada una, se elige una o algunas de ellas que tenga relación con la información solicitada.
1.4. Formulación de estrategia de búsqueda: la finalidad de ésta etapa es traducir la petición del usuario en las sentencias de búsqueda que se van a introducir en la herramienta elegida para tal fin.
Esta búsqueda exige una serie de pasos:
• Análisis conceptual del tema de la búsqueda y determinar los conceptos más relevantes.
• Elegir los términos que mejor representen la petición de información.
• El profesional debe escribir en el lenguaje del sistema que vaya a utilizar, las sentencias de búsqueda; establecer relaciones lógicas entre los términos buscados utilizando los interfaces de búsqueda que posea el sistema empleado.
1.5. La búsqueda de información: una vez diseñada la estrategia de búsqueda, se ejecutan las búsquedas en el sistema elegido. Puede que se encuentren resultados satisfactorios en la búsqueda, pero en caso contrario, el profesional de información debe crear unas nuevas estrategias, con el objetivo de mejorar y conseguir información que el usuario necesita.
1.6. Feedback o revisión de los resultados: el profesional de información revisa los resultados obtenidos en el sistema. Si los resultados no son lo suficientemente relevantes, se revisa y se modifica la estrategia de búsqueda utilizando otros términos y otras bases de datos.
1.7. Presentación de los resultados de la búsqueda: cuando el profesional de información hace entrega de los resultados de búsqueda al usuario, él debe explicarle al usuario qué fuentes consultó, que estrategia de búsqueda utilizó y los registros que encontró, asegurándose que el usuario comprenda e interprete completamente la información
La recuperación de información online (teledocumentación)
La recuperación de información es asociada con el término teledocumentación, el cual hace referencia a la unión de telecomunicaciones + informática (telemática) + documentación. La teledocumentación es definida por Mercedes Caridad como “la aplicación telemática destinada a la recuperación de las fuentes a través de elementos informáticos y la telecomunicaciones”, y de esta forma, se destaca y se da a conocer la importancia de las tecnologías informáticas y telecomunicaciones en el acceso de información a distancia.
Por otro lado, la recuperación Online es la búsqueda y recuperación de información en bases de datos. Para hacer posible que la recuperación online pudiera tener lugar, fue necesario que se produjeran avances en la tecnología informática y en las telecomunicaciones, favoreciendo el acceso y la difusión de la información, creando a la vez una industria de la información
Por otro lado, la recuperación Online es la búsqueda y recuperación de información en bases de datos. Para hacer posible que la recuperación online pudiera tener lugar, fue necesario que se produjeran avances en la tecnología informática y en las telecomunicaciones, favoreciendo el acceso y la difusión de la información, creando a la vez una industria de la información
jueves, 9 de septiembre de 2010
SGBD Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
Los sistemas gestores de bases de datos juegan un papel fundamental en los entornos de documentos electrónicos, virtuales y digitales. Si no fuese por estos, no existiría forma alguna de almacenar datos que son insumo para crear documentos. Sin embargo mas importante aun para las ciencias de la información pueden ser las plataformas de bases de datos institucionales que contienen millares de documentos esperando ser recuperados de los tanques de archivos que contienen estas plataformas. La Universidad de La Salle cuenta con afiliación a varias bases de datos comerciales e institucionales entre las que se encuentran THOMPSON, GALE, Library and Information Science, Proquest y Scielo entre otras. Al programa de sistemas de información y documentación le interesa una en particular L.I.S.T.A Library and Information Science Text and Abstracts por sus siglas en ingles. Esta base cuenta con un motor de búsqueda que permite realizar la recuperación de información y contenidos a través de operadores Booleanos generalmente. Para recuperar contenidos de calidad en estas bases, es necesario ser exhaustivo con los términos por que sus algoritmos de búsqueda son limitados y se requiere ser puntual en la pregunta o QUERY que se plantea.
martes, 7 de septiembre de 2010
Recuperación de información como solución a un problema cognitivo
¿Hemos llegado a un punto de la civilización en el que el manejo de la información es inabordable? Llegará el día en que colapse toda nuestra tecnología a raíz de todas las variables tecnologías que determinan el curso de los metasistemas? Absolutamente no. Si bien es cierto que el problema de manejo de información es cada vez mas critico debido al exponencial crecimiento de la documentación digital, electrónica y virtual, la misma necesidad creada se encarga de abrir oportunidades en los mercados para que tanto los fabricantes de hardware y software como los profesionales de las ciencias de la computación, de la información y de la comunicación generen nuevos cursos, alternativas, metodologías y tecnologías que de forma parcial y paulatinamente van brindando soluciones inmediatas a los problemas surgidos respecto al almacenamiento, manipulación y recuperación de datos e información.
La materia de "recuperación de información" del "programa de sistemas de información" de la "Universidad de La Salle" aborda estas problematicas viendo desde un punto de vista epistemológico y social el problema del conocimiento humano y la desinformación a la que es sometido
A continuación dejamos el vínculo a la pagina del programa de sistemas de información y del servidor sisinfo
lunes, 6 de septiembre de 2010
Que es la necesidad de información desde la gestión del conocimiento
Necesidad de información: es el proceso en que el conocimiento tácito se convierte en explicito y donde la información se transforma en estructuras mentales que llenan vacios cognitivos, ahí surge la necesidad, cuando el ser humano no conoce, es acá donde se toca con la recuperación. No se sabe cuantos ni cuales contenidos puede llenar una necesidad de información.
Hay dos necesidades de información, una concreta en la cual se buscan contenidos muy específicos que contengan una respuesta puntual y concreta. La otra es la necesidad de información orientada al problema la cual permite conceptualizar la búsqueda y establecer límites ya que generalmente no puede se satisfecha. Pero que es la recuperación de información? Es un proceso de gestión de conocimiento para satisfacer una necesidad de información, es un proceso para acabar con el vacio conceptual. Belkin categoriza la RI como normalización del conocimiento sin embargo es necesario que sea categorizado esto a través de índices por lo cual RI es comparar una pregunta contra un conjunto de índices, es comprar los términos pertenecientes a un documento contra un conjunto de índices y posterior se organiza de una forma asignándole relevancia y ranking.
sábado, 4 de septiembre de 2010
Datos, metadatos, Información, Conocimiento y Documentos
La apropiación de información en estructuras mentales permanentes para la realización de alguna tarea es posible gracias a los sistemas de gestión del conocimiento y a los knowledge web management (KWM) que permiten estructurar de forma colaborativa. Sin embargo para producir esto, y de acuerdo a la necesidad de información, se requieren documentos que son datos lógicamente organizados que se encuentran en un formato determinado y son usables por un usuario. En este orden, se pueden clasificar los documentos en tipologías virtuales, digitales y electrónicos y bajo este mismo esquema se debe repensar el concepto de archivo ya que documentos como los virtuales existen únicamente en el momento que se necesitan y se encuentran en un estado no persistente un ejemplo fehaciente puede ser el reporte de notas generado por la pagina de la Universidad de La Salle por los alumnos del programa de sistemas de información donde al ejecutar la búsqueda recopila los datos de diferentes instancias y los muestra en una sola pantalla
Todos estos documentos tienen elementos constitutivos en común los cuales son: estructura, contenido, formato y contexto y de acuerdo a estos elementos se pueden clasificar en documentos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Esta clasificación puede ir intrínsecamente ligada a su contenido, orden y valores de la documentación. Toda esta configuración permite facilitar la búsqueda y recuperación de información a través de herramientas y sistemas de recuperación y búsqueda ya que la estructura permite mejorar la recuperación que hacen los robots de los motores de búsqueda al poder ubicar más fácilmente cada elemento que compone al documento. Por otra parte no se puede dejar de lado la información que suministran los metadatos de los cuales hablaremos más delante de una forma más extensa.
martes, 31 de agosto de 2010
Exhaustividad en la búsqueda y relevancia en los resultados de la recuperación de información
El desarrollo sustentable y maximización de los recursos está ligado al acceso a las nuevas tecnologías de la información (M. Castells) y a la nube (world wide web) el rol de los profesionales en información y tratamiento de documentos es fundamental ya que internet crece exponencialmente en miles de millones de páginas y no son comunes métodos que indicen o permitan tener métodos de recuperación óptimos para que la gente obtenga lo necesario en una primera búsqueda.
Sin embargo compañías como google trabajan para cambiar los paradigmas en formas de búsqueda que vienen desde mediados del siglo pasado. Universidades como Stanford y Glasgow, han publicado libros alusivos a la Information retrieval desde la óptica de Computing science sin dejar de lado las técnicas y métodos desarrollados por library and Information science. Estas metodologías apuntan a que para grandes cantidades de información se requiera un actor involucrado que organice, en este caso los robots de los motores de búsqueda. Dichos procesos logrados por algoritmos y arboles de decisión permiten a los sistemas ser precisos y exhaustivos para entregar en un ranking los resultados más relevantes y acordes a la entrada realizada por el investigador o solicitante de una respuesta de acuerdo su necesidad de información. En colombia, la universidad de La Salle y su programa de sistemas de información trabajan por lograr que los profesionales graduados posean las habilidades adecuadas para entrentar los retos que trae la búsqueda recuperacion de informacion en un entorno globalizado y competitivo.
lunes, 30 de agosto de 2010
Introducción a recuperación de información
Basta con una básica diagnosis a la exorbitante producción documental para saber que el mundo de la información es totalmente impredecible, Habiendo dejado una etapa agrícola e industrial, nos dirigimos hacia la aldea global que predijo Marshall McLuhan en los años 60, una sociedad del conocimiento donde los usuarios de información a diario levantan nuevos requerimientos que son un reto a desarrollar para profesionales de las ciencias de la información. Por este motivo es necesario ser creativos en mecanismos para que la gente acceda y conozca datos relevantes que posteriormente serán transformados en conocimiento práctico y digerible. Las habilidades básicas del profesional cuyo deber sea resolver estos problemas están centradas en competencias para búsqueda, análisis, diseminación y selección de contenidos que sean recuperables, es decir, debe anticipar al usuario y pensar, ¿si yo fuera usuario de un motor de búsqueda, como buscaría determinado tópico o temático? Estas premisas son básicas para evitar la infoxicación que puede llevar a un individuo a consumir elementos cognitivos que puedan desviarle de una búsqueda puntual acorde a su necesidad informativa.
Los enlaces a continuación son algunos videos dándonos una idea más aterrizada de lo que significa recuperación de información dentro del ámbito de la ciencia de la información, la bibliotecología y la archivística. Son solo algunas aproximaciones al concepto recuperación de información dados por alumnos de la Universidad de La Salle del programa Sistemas de Información y Documentación, bibliotecología y archivística. PSIBA
http://www.youtube.com/watch?v=QlcZ709UHmU
http://www.youtube.com/watch?v=6rdVyc94z_k&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=6QEJMlRzJkU&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=rE2vk8vfrmA&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=-8dqshUB8lc&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=vV3cg605bsY&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=nkMVGWZnWjE&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=_St6MkmWlp8&feature=related
Suscribirse a:
Entradas (Atom)