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martes, 31 de agosto de 2010

Exhaustividad en la búsqueda y relevancia en los resultados de la recuperación de información

El desarrollo sustentable y maximización de los recursos está ligado al acceso a las nuevas tecnologías de la información (M. Castells) y a la nube (world wide web) el rol de los profesionales en información y tratamiento de documentos es fundamental ya que internet crece exponencialmente en miles de millones de páginas y no son comunes métodos que indicen o permitan tener métodos de recuperación óptimos para que la gente obtenga lo necesario en una primera búsqueda.

Sin embargo compañías como google trabajan para cambiar los paradigmas en formas de búsqueda que vienen desde mediados del siglo pasado. Universidades como Stanford y Glasgow, han publicado libros alusivos a la Information retrieval desde la óptica de Computing science sin dejar de lado las técnicas y métodos desarrollados por library and Information science. Estas metodologías apuntan a que para grandes cantidades de información se requiera un actor involucrado que organice, en este caso los robots de los motores de búsqueda. Dichos procesos logrados por algoritmos y arboles de decisión permiten a los sistemas ser precisos y exhaustivos para entregar en un ranking los resultados más relevantes y acordes a la entrada realizada por el investigador o solicitante de una respuesta de acuerdo su necesidad de información. En colombia, la universidad de La Salle y su programa de sistemas de información trabajan por lograr que los profesionales graduados posean las habilidades adecuadas para entrentar los retos que trae la búsqueda recuperacion de informacion en un entorno globalizado y competitivo.

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