premisas recuperación de información - Comentarios lectura

Video aproximación a la RI


De acuerdo al Documento Una aproximación al concepto de recuperación de información desde el marco de la ciencia de la información, se pueden definir cinco premisas claras:

1.    Definición(es) de recuperación de información.

2.    Ciencias de la información y documentación (library and information science).

3.    Ciencias de la informática y de la computación.

4.    Interdisciplinariedad, interrelación y aspectos intelectuales de la recuperación.

      5. Teoría de la información y de la comunicación.


Ademas, de acuerdo al texto se puede extraer que:


El problema de la recuperación específicamente surge de la creación no controlada de documentos. No es una cuestión generada a partir de las ciencias de la computación, realmente éstas han ayudado a reducir la complejidad, sin embargo el desorden documental (entendiéndose dentro de éste la elaboración de innumerables documentos no estructurados) debe ser abordado bajo criterios establecidos por documentalistas y profesionales en información, es a partir de estos campos desde donde se deben establecer metodologías para la recuperación y la coherencia en la información entregada ya que ésta última como salida de un proceso, es un problema que se ha maximizado a causa de la poca interdisciplinariedad entre la ciencia de la información y otras áreas de la ciencia y tecnología. De otra parte, ésta fenomenología parece recurrente únicamente en Latinoamérica y países de habla hispana donde hay una marcada diferencia entre profesionales de ciencia de la información ó documentalistas y profesionales de las ciencias de la computación ya que puede existir el falso imaginario de que habitualmente los segundos desmejoran las condiciones laborales de los primeros, caso contrario en los países anglosajones donde hay avances significativos gracias a la colaboración entre grupos interdisciplinarios de profesionales en muchas ramas,  que trabajan apuntando hacia la construcción, diseño y desarrollo de una sociedad de la información y del conocimiento dentro de un modelo sustentable que entregue participación y ganancias equitativas para todos los participantes.

Video trabajito by Lorena Lobo - recuperación de información - programa de sistemas de información - Universidad de La Salle

Los invito a que vean el siguiente video que hace referencia a la recuperación de información del programa de sistemas de información de la Universidad de La Salle.

http://www.youtube.com/watch?v=uOYuu74qLuA

La evaluación de la recuperación de información.

Cuando se produce una necesidad informativa, mediante una petición de información que se traduce en una estrategia de búsqueda, se interroga al conjunto de documentos con el fin de obtener un arespuesta a esa necesidad. Para saber en qué medida la respuesta cumple con las expectativas creadas ante la consulta, tenemos que evaluar los resultados.

La importancia en la evaluación en recuperación de información está muy ligada a la fase de investigación, ya que sin unas medidas eficaces y estandarizadas, y sin colecciones experimentales adecuadas, no podremos hacer ni evaluaciones de sistemas particulares, ni comparaciones fiables entre los resultados obtenidos con los distintos sistemas.

A continuación, se darán las diferencias entre el acceso físico a la información y el acceso lógico a la información:

Acceso físico a la información: Es cuando el usuario va a la biblioteca y mediante la signatura topográfica es capaz de localizar un libro.

Para ello, hay que evaluar si la biblioteca está bien organizada, y en su defecto, bien señalizada.

Acceso lógico a la información: Está relacionado con la búsqueda concreta de esa información. El usuario va a la biblioteca, hace una búsqueda y obtiene un resultado que le indicará en qué libro o revista es posible que se encuentre esa información.

Por otro lado, exsiten dos clases de evaluación de la recuperación de información:

Evaluación tradicional: Es el que mide objetivamente cómo se adecua la pregunta a la respuesta.

Evaluación orientada a los usuarios: Es el que mide la satisfacción del que ha hecho la demanda.

Fuente: GÓMEZ DÍAZ, Raquel. La lematización en español: una aplicación para la recuperación de información. España: Ediciones Trea. 2005. PP 82-83

Recuperación de información

La recuperación de la información no es un área estática sino que por el contrario, debe adaptarse al cambio y evolución de volumen, características y accesibilidad de la información. Su complejidad y madurez van desde la simple comparación de texto a la innovación de la búsqueda basada en contenido en medios digitales diversos.

Las definiciones de recuperación de información, con mucha amplitud, se refieren a:

• El estudio de los sistemas de indexación, búsqueda y recuperación de datos, particularmente texto y otras formas no estructuradas.

• Búsqueda de objetos que igualan una consulta en un cuerpo de información.

• Un área de especialización en Ciencias de la Computación que enfoca maneras sistemáticas de almacenamiento y recuperación de datos, incluyendo consideraciones de diseño e implementación de bases de datos.

• La recuperación de información relevante u objetos multimedia de grandes colecciones de información desde diversos métodos de almacenamiento y su precisión significativa al usuario.

El proceso de recuperación de información comprende dos actividades: la comparación y evaluación de las representaciones de documentos de acuerdo a una consulta formulada por el usuario, y la construcción de una función que ordene los documentos para presentarlos. Un usuario requiere información y su consulta es representada en un lenguaje de consulta que incluso puede ser lenguaje natural. Las palabras claves representan objetos documentales que mediante algoritmos de distinta eficacia son comparadas con esta consulta, y los resultados satisfactorios son mostrados al usuario que podrá, si lo desea, refinar la búsqueda.

Casanovas, Inés. Gestión de archivos electrónicos. Argentina: Alfagrama Ediciones, 2009. p 171.[Consultado el: 01-11-2010] Disponible en: http://site.ebrary.com/lib/bibliounisallesp/Doc?id=10345376&ppg=171

Búsqueda y recuperación de información, Estructuración.

Para encontrar un tópico determinado al utilizar un motor de búsqueda, es de vital importancia como profesionales realizar una estructuración lógicamente organizada de términos, sintaxis y operadores que formen ecuaciones de búsqueda con el fin de restringir el basto numero de resultados que puede generar una operación no estructurada en un motor o en un directorio. La correcta recuperación de información se da cuando se cumplen los parámetros con los cuales funciona un motor determinado, es decir, preguntar de manera lógica y semanticamente acorde a las ontologías, tesauros, listas de términos o lenguajes documentales utilizados por el motor de búsqueda, sistema de recuperación de información o directorio de sitios.

Asimismo, es importante tener en cuenta otros aspectos a preguntarse como profesionales en sistemas de información y documentación del programa impartido por la Universidad de la Salle como que se quiere encontrar, para que se quiere encontrar, como se va a hacer y cuales son los resultados deseados. En este orden de ideas se podrá realizar una búsqueda exhaustiva y relevante con resultados acordes a la necesidad informativa el usuario que requiera la información.

Los lenguajes documentales en la recuperación de información

"Los lenguajes documentales surgen de la necesidad de recuperar información de una forma eficiente", "gracias a la normalización, las reglas y su notación eliminan una gran cantidad de problemas de los lenguajes naturales tales como la gramática, la redundancia, la polisemia, homoninia y sinonimia, entre otras, pues representa las áreas del conocimiento de forma sistémica, reduce la ambiguedad, aporta precisión y permite un mejor análisis de un campo determinado".

Fuente: SIERRA ESCOBAR, Luis Fernando.2010. Diccionario especializado en archivística: nexos y determinantes.Revista Códice. Volumen 6 No. 1. p 66-67

La Informática y la Recuperación de Información.

Desde la creación de este blog, habíamos hablado de la Recuperación de Información, de los Sistemas de Recuperación de Información, de las Bases de Datos, los Sistemas Gestores de Bases de Datos, Lenguajes Documentales, entre otros temas igualmente importantes, pero no habíamos hablado de la relación que existe entre la informática y la Recuperación de Información, por tal razón este articulo está orientado a mostrar la relación existente entre estas dos, todo con el ánimo de buscar una mejor comprensión de la importancia que tienen y finalmente mostrar la realidad a la que nos estamos enfrentando con el aumento y diversificación de las TIC’s.

Tenemos claro que la informática nace en los años 40, influenciada por distintas corrientes, en las cuales no vamos a enfatizar, esta es definida por Peter Denning como, el estudio sistemático de los procesos algorítmicos que describen y transforman información: su teoría, análisis, diseño, eficiencia, implementación y aplicación.

Es claro que muchas de las áreas de la informática son propias o están relacionadas con la recuperación de información, pues el enfoque y los problemas que la informática busca resolver están dirigidos al diseño de aplicaciones y de sistemas informáticos tanto de hardware como de software.

En nuestro caso los sistemas de recuperación de información y bases de datos están ocupados principalmente de la organización de los datos en un sistema, los modelos de representación, las operaciones para su almacenamiento y recuperación, la localización, la equiparación y recuperación, la interacción, el diseño de una arquitectura que permite una recuperación más eficiente, entre otras

Por otra parte la IA (Inteligencia Artificial) y la robótica, buscan modelar el conocimiento del hombre con el objetivo de construir sistemas automatizados que imiten el comportamiento del hombre o aumenten las capacidades de este, en tal sentido se tienen y aplican conceptos como lenguaje natural, redes semánticas, modelos de aprendizaje, redes neuronales, agentes inteligentes y robots en la web, temimos que pertenecen a la investigación en IA y a la recuperación de información.

Otro caso de relación entre la recuperación de información y la informática es la Interacción hombre maquina, que principalmente está encargada de diseñar interfaces en la cual intervienen también otras áreas como: los gráficos informáticos y la Psicología cognitiva.

Otras de las áreas que juegan un papel fundamental en la recuperación de información, son los algoritmos y estructuras de datos, lenguajes de programación, arquitecturas y Sistemas Operativos, y Redes. Teniendo para este caso que los dos últimos han llevado a que los ordenadores sean cada vez más potentes, rápidos y facilitando con esto que la búsqueda y recuperación de información sea cada vez más rápida y personalizada.

Para finalizar cabe aclarar que la recuperación de información desde un principio ha estado ligada a la ciencia de la informática, no solo por el uso de un computador y de las TIC’s como una herramienta de trabajo y que finalmente facilita la recuperación de información, sino porque gran parte de la investigación ha sido orientada al diseño de mejores sistemas de recuperación de información, en este sentido para Baeza Yates, el problema de la recuperación de información desde el área de la informática, esta principalmente en diseñar y construir índices eficientes para el procesamiento de las consultas de los usuarios con un alto rendimiento, y en el desarrollo de de algoritmos de rango que mejoren la calidad de los resultados obtenidos.

Fuentes.

P.J Denning. “Computer Science The Discipline” en: Encyclopedia of Computer Science, 2000 edition. London: Nature Publishing Group, 2000 < http://www.idi.ntnu.no/

Informatica. disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tica. [consultado 03 de octubre de 2010].



 

Relevancia en la RI

Creo que ya hemos hablado de esto, pero en este artículo lo detallaremos un poco más, intentando responder a la pregunta ¿Cuándo un documento es relevante?

Según la RAE  el termino relevancia significa “cualidad o condición de relevante, importancia, significación”, por otra parte el termino relevante se define como “sobresaliente, destacado, importante o significativo”, en tal sentido, se considera relevante un documento recuperado cuando el contenido de esto tiene una significación o importancia respecto a la pregunta realizada por el usuario, es decir, con la necesidad de información del usuario.

Conocer y más importante aún, entender este término, nos brinda una ayuda muy importante, puesto que al momento de determinar exactamente cuando un documento se puede considerar relevante o no, surgen muchos problemas estrechamente relacionados con la naturaleza cognitiva de este proceso.

Como se había mencionado anteriormente, un documento se puede considerar relevante o no, en función de los motivos que dan origen a la necesidad de información, o del grado de conocimiento que se posea sobre el tema al momento de hacer la pregunta, es decir, el documento que para una persona es relevante, puede no ser relevante para otra persona que tiene una necesidad de información idéntica a la del primer sujeto.

Para finalizar basta con decir que

puede resultar aventurado calificar un documento como relevante con un tema, o por el contrario, calificarlo como no relevante de igual manera. Puesto que es común encontrar documentos que en alguno de sus apartados contienen información que puede resultar relevante para el usuario, pero que en el resto de su contenido no contiene información relevante. Para algunos autores, surge entonces el concepto de “relevancia parcial”, puesto  que, la relevancia no puede medirse en términos binarios (sí/no), sino que puede adquirir muchos valores intermedios, es decir, una especie de escala de medición, (muy relevante, relevante, escasamente relevante, mínimamente relevante, etc.), lo que propicia que la relevancia pueda medirse en términos de función continua en lugar de una función binaria, la cual admite dos estados únicamente.

Fuentes:

Ontología sobre economía y recuperación de información. Disponible en: http://www.hipertext.net/web/pag259.htm. [Consultado 17 de septiembre de 2010].

Relevancia. Real Academia Española RAE. Disponible en: http://buscon.rae.es/draeI/SrvltConsulta?TIPO_BUS=3&LEMA=relevancia [Consultado 17 de septiembre de 2010].

Directorio de enlaces

Trucos para Posicionar tu Blog en Google

La entrada a continuación va dirigida a los compañeros que por alguna circunstancia no han podido añadir su blog al ranking, los siguientes consejos buscan que formemos una inteligencia colectiva ya que  engañarnos a nosotros mismos dejando que otros hagan lo que necesitamos aprender, sea ingeniero de sistemas, diseñador grafico o web máster es una mala práctica que infortunadamente Google no detecta, digo yo,  porque realmente al profesor se le puede engañar y salir bonitos en la foto en el primer lugar en google pero si en algún momento a quien adopte estas prácticas bajas y deshonestas se le solicita que inicie un blog desde cero para que nos comparta de su extraordinario conocimiento para posicionase en una semana en el primer lugar máxime con un pobre contenido, estamos seguros que su desempeño va a ser nulo frente al tablero y ni la ayuda del mismísimo Jesús, del novio o del extraño don sobrenatural de posicionar sobre blogs con mayor contenido, contará….

Entrando en materia, el misterioso ranking y el misterioso algoritmo que utiliza Google, efectivamente sigue siendo un misterio cada vez mas descubierto, si quieren saber más sobre los cambios que hace google entren a estos tres blogs: http://google.blogspace.com http://www.google.com/googleblog http://battellemedia.com sin embargo y ya entrando en materia, dividimos esta entrada en tres cosas fundamentales:

1.       Relájese, no se estrese porque el blog no se haya posicionado aun, es mejor cargar de buenos e interesantes contenidos su blog que de cosas por debajo y ocultas para los visitantes que únicamente sirven para posicionarlo pese a un contenido mediocre, si el contenido es bueno y sus palabras clave se adaptan a los tesauros de google, el algoritmo del ranking valorará positivamente su blog.

2.       Envíe su url al indexador de google, esto se realiza en www.google.com.co/addurl.html no se garantiza que sea indexada de inmediato pero garantizará que el spider (GoogleBot) visite su blog en un plazo no máximo de 4 semanas, aunque podría ser menos, eso no lo podemos medir como usuarios.

3.       Lo más importante es lo que viene a continuación: Optimice su plantilla, i.e que debe hacer algunas modificaciones:

o   Utilice las etiquetas más precisas y adecuadas a la entrada que publica

o   Trate de utilizar el titulo al extremo izquierdo

o   La primera oración de su blog debe ir en texto normal, no use negrillas, itálicas, etc.

o   Utilice las negrillas únicamente en los párrafos de las entradas

o   No duplique las palabras clave en la URL

o   Ingrese enlaces relevantes “en el sitio”, de ser posible compartan enlaces con otros blogs del mismo tema

o   Enlaces relevantes “hacia el sitio” si logran hacerlo desde un sitio que tenga PageRank mayor a 8, excelente

o   Mantenga bajo el tamaño de la pagina, esto se logra evitando muchas imágenes y videos e ingresando mas .txt

o   No utilice objetos de flash, google no los indexa, preferiblemente que todo sea .html o .htm

Estos cortos pero efectivos tips, nos ayudarán a todos a cumplir con la meta impuesta, sin embargo iteramos, nada más bonito que el aprendizaje a través de la investigación concienzuda y las buenas prácticas.

ESTRUCTURA

Distribución e interrelación de las diferentes partes que componen un objeto o una idea; Se dice de un cuerpo u objeto que se encuentra construido de diferentes partes


es.wiktionary.org/wiki/estructura

LA PRECISIÓN EN LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

"En consecuencia a la búsqueda de un usuario, se puede decir que cuando se conoce la necesidad de información, Se sabe qué es lo que se está buscando"

Una de las cualidades que deben poseer las notaciones o los conceptos de un lenguaje documental, de modo de proporcionar el mayor ajuste posible con la terminología y la temática de los documentos. // 2. En Terminología, uno de los atributos más importantes que debe tener un término, para reflejar los caracteres esenciales que están presentes en su definición. // 3. En Recuperación de la Información, correspondencia entre la ecuación de búsqueda y el grado de relevancia del documento recuperado, o, dicho de otra manera, la capacidad mensurable de un sistema de almacenamiento y recuperación, de no recuperar documentos no relevantes.

Tomado de http://www.eubca.edu.uy/diccionario/letra_p.htm

Captar información – R.I

Selección manual o automática de información relevante o de interés que realizamos las personas al buscar algún tema específico. Es una selección natural de información en la que de toda la información que existe acerca de algún tema tomamos solo la que nos es de interés dependiendo de nuestra necesidad de información.

Metadatos Dublin Core en Recuperación de información

“Dublín Core” define una serie de 15 campos que pueden ser usados para describir un documento.


Elementos del Contenido

• Título (Title)

• Materia (Subject)

• Descripción (Description)

• Fuente (Source)

• Lenguaje (Language)

• Relación (Relation)

• Cobertura (Coverage)

Elementos de Propiedad Intelectual

• Autor (Creator)

• Editor (Publisher)

• Colaborador (Contributor)

• Derechos (Rights)

Elementos de Aplicación

• Fecha (Date)

• Tipo (Type)

• Formato (Format)

• Identificador (Identifier)

Ver más en: http://www.metadatos-xmlrdf.com/metadatos/dublin-core

La Generación Google

La Generación Google, es un término que hace referencia a la generación de jóvenes nacidos despúes de 1993, y que han crecido en un mundo lleno de información y tecnología dominado por internet, y en que como herramienta principal de recuperación de información se cuenta con el buscador Google.

Hoy día, nos encontramos en un mundo que vive la mayoría de su tiempo en internet, un mundo en el que se está dejando atrás el uso del cuaderno y de los apuntes en un papel, a un mundo en que el uso del computador, y más especificamente el computador personal, es algo indispensable para el desarrollo de nuestras actividades, principalmente en el campo académico, es decir, el estudiante de hoy, literalmente vive en internet, se alimenta de él y en gran parte depende él para alcanzar varios de sus objetivos.

Un apunte adicional sobre la Generación Google

En sentido literal, todos somos hoy en día generación Google: los datos demográficos de consumo tanto de Internet como de medios, cambian rápidamente esa presunta diferencia generacional. La evidencia indica que cada vez más personas, de todos los grupos de edad, usan Internet y tecnologías de la Web 2.0 para una variedad de propósitos.

para más información consulte este documento: http://www.eduteka.org/pdfdir/GeneracionGoogle.pdf

Fuentes:

La generación Google. Disponible en:http://blog.pucp.edu.pe/item/36426/la-generacion-google [Consultado 16 de septiembre de 2010].

La generación Google. Disponible en: http://www.eduteka.org/GeneracionGoogle.php [Consultado 16 de septiembre de 2010].

Infoxicación - Un concepto Real

No cabe duda que la infoxicación es una realidad. La revolución y adaptación de la red como consumo diario del ciudadano provoca que el usuario busque la información que necesita, en una web. A priori lo que es una gran ventaja, la gran oferta documental de internet, termina convirtiendose en una adversidad. como tal el problema no es del medio, sino del usuario que guiado por su necesidad de información y por su gula, no selecciona bien las fuentes o páginas que consulta y termina saturado de información, que en muchos no ayuda completamente a satisfacer esa necesidad de información  que presenta. Al igual que otros campos, el problema sigue siendo la educación con respecto a la red y al mecanismo de búsqueda.

tomado de. Manuel Valero. /  http://lalinotipia.blogspot.com/2008/02/un-concepto-real-infoxicacin.html

PROBLEMAS DE LOS LENGUAJES DE CONSULTA Y RECUPERACION DE INFORMACION - Deshatelets

La pregunta se puede formular desde tres ámbitos por lo cual se requiere un proceso de estandarizar. Una cosa es como se pregunta y otra como el sistema entiende por lo cual se requiere un proceso de transformación de la pregunta. 

El primer lenguaje que empleamos es el lenguaje natural el cual esta asociado a las reglas lingüísticas del idioma y al manejo de las expresiones. Es subjetivo y las reglas semánticas y sintácticas cambian de acuerdo a la región, lo ideal es que se aplique la forma de la pregunta en el lenguaje natural y arroje el resultado deseado, par esto se debe hacer un análisis lingüístico con términos relacionados, sinónimos, antónimos etc.

Lenguaje natural restringido: subconjunto de lenguaje natural, términos controlados dentro de los que se encuentran:

• Listas
• Anillos de sinónimos
• Taxonomías
• Tesauros

La ventajas que trae el uso de estas herramientas es que cambian las expresiones de búsqueda por lo cual se usan menos términos y es efectivo para buscar en bases de datos documentales. Se corre el riesgo de que lo que encuentre el usuario no sea lo adecuado

Lenguaje artificial: (Lenguaje informático)

Si la información a representar es limitada en cuanto a la variedad se puede una representación poco ambigua, es decir, un lenguaje artificial. Se debe transformar la búsqueda de ser una expresión a ser una ecuación, ahí nacen las ecuaciones de búsqueda.

Existen varios lenguajes y estándares para formular ecuaciones de búsqueda dentro de los cuales se encuentran: CCL Norma Z39, CQL Context Query Language from Library of Congress, PLQL, SFQL, SQL: BUSCAR NORMAS ISO.

Al ir transformando los lenguajes se va generando ruido documental por lo cual es necesario reducir los niveles de ruido. Sin embargo es así más fácil recuperar a pesar del ruido. Estos estándares surgen del planteamiento: ¿cómo preguntar? De hecho existen profesionales dedicados a esta temática, a extraer términos o conjuntos de términos normalmente en lenguaje natural, también a estructurar ecuaciones y  conjuntos de términos.  ¿Por qué una pregunta no puede ser un documento? Lo puede ser!!!, de hecho EBSCO permite subir un articulo y confrontarlo para búsqueda.  LILACS es un sistema latinoamericano que permite hacer esto también.

El proceso de Recuperación de Información

Como se menciona en el titulo, la Recuperación de Información es un proceso en que obviamente existe la intervención de unos elementos y unas actividades que básicamente están enfocadas a buscar y encontrar Información relevante que va a ayudar a satisfacer la necesidad de información de un usuario.

En la figura que se presenta a continuación se muestra el Modelo Global de Recuperación de Información, el cual muestra que el proceso de Recuperación de Información inicia cuando un usuario tiene una necesidad de Información y busca la forma de resolverla, haciendo la petición o consulta por medio de un lenguaje natural que finalmente se traduce al lenguaje del Sistema de Recuperación de Información, y es lo que comúnmente es conocido como estrategia de búsqueda; esta estrategia, como ya se mencionó , es introducida en un SRI, que localiza aquellos documentos que coinciden de forma total o parcial con la petición hecha por el usuario y los presenta al usuario, por lo general, ordenados de acuerdo a diferentes criterios entre ellos la relevancia y es ahí donde el usuario evalúa estos documentos para determinar los que cumplen con los requisitos de su búsqueda y finalmente van a satisfacer la necesidad que presentaba.

Este proceso finaliza cuando el usuario ha satisfecho la necesidad que presentó en un principio o ya sea cuando usuario considera que el Sistema de Recuperación de Información no puede satisfacer su necesidad de información, es decir que no le presenta los documentos que cubren esa necesidad de información que presentaba, en los casos que esto ocurre el usuario puede mejorar su estrategia de búsqueda gracias a los resultados que le presentó el SRI en esos documentos de su primera búsqueda.

Modelo Global de Recuperacion de Informacion.

Fuente: SALVADOR OLIVAN, Jose. Recuperacion de la Informacion. 1 Edicion 2008.

El nuevo reto del Profesional de Información - en el 2014 un 90 % del tráfico en Internet será video

Según un informe de Cisco Cisco Visual Network Index, se preevé que para el año 2014 el volúmen de videos en internet, esté cerca al 90 %, esto teniendo en cuenta los aumentos que ha presentado en los últimos años.

Esto representa un inminente cambio en las formas de recuperar la información, teniendo en cuenta esta premisa, para lo cual se hace necesario el aporte por parte de los Pofesionales de la Información a fin de garantizar que el usuario que tiene una necesidad de Información puede satisfacerla sin importar cual sea el formato en el que se muestra la información que soluciona esa necesidad.



 Fuente: http://www.idg.es/iworld/noticia.asp?id=99375&sec=iworld

Sistemas de Recuperación de Información

Cualquier información promueve a los usuarios dotar de instrumentos de consulta, navegación y recuperación de información adecuados para satisfacer las necesidades de información. Sin embargo, existe una gran explosión documental y desconocemos cuál de éste gran volumen de documentos e información es útil y se pueda recuperar de una forma más fácil y que cumpla con unos ciertos requisitos durante su búsqueda.

Por ello, existen gran variedad de herramientas que permitan hacer búsquedas de información efectivas y que contengan conocimiento intelectual y válido para la investigación y el aprendizaje; estas herramientas se pueden resumir en cuatro siglas o en el mejor de los casos, en cuatro palabras: Sistemas Gestores de Bases de Datos – SGBD.

Estas herramientas se dividen en tres fases, las cuales permiten y facilitan el acceso y la recuperación de la información:

1- Sistemas de navegación de tipo jerárquico: este sistema permite estructurar jerárquicamente a información en clases y subclases, y es aquí donde el usuario decide qué opción se ajusta más a las necesidades de información (ejemplo: www.yahoo.com)

2- Sistemas de navegación hipertextuales: este sistema de búsqueda permite que el usuario vaya de un documento a otro con solo dar un click al activarse los vínculos estipulados en el mismo para tal fin.

Por otra parte, el documento hipertextual está formado por bloques o partes interrelacionadas entre sí, con un orden establecido que permita recorrer diversas direcciones web.

3- Sistemas de recuperación de información: aquí no se emplea la búsqueda a través de navegadores, sino que este tipo de búsqueda se hace por medio de un conjunto de operadores e instrucciones específicas que hacen posible efectuar la búsqueda de información más detallada y relevante.

La base de la recuperación de información en los sistemas informáticos se emplea el uso de álgebra booleana o ecuaciones de búsqueda, en donde hace combinaciones de búsqueda de términos o documentos mediante los operadores de unión, intersección y negación.

Especialistas en recuperación de información o intermediarios.

Aquí hace mención a los profesionales y especialistas en recuperación de información los cuales deben tener en cuenta que problemas deben resolver y qué técnicas y conocimientos deben poseer para hacer posible la búsqueda y recuperación de la información. Éstos especialistas también conocidos como intermediarios, son aquellas personas con capacidades y habilidades para conocer la necesidad de la información real del usuario y para la posterior búsqueda y recuperación en diferentes SRI y bases de datos.

Para hacer posible la satisfacción de la información a los usuarios por parte de los especialistas de información o intermediarios, ellos ayudan a diagnosticar el problema del usuario y a formular la consulta, sugieren los sistemas o bases de datos apropiadas para la búsqueda, traducen la consulta en estrategias de búsqueda adecuadas para el sistema o bases de datos a utilizar, realizan o modifican la búsqueda, evalúan los resultados, proporcionan al usuario los resultados adecuados y le aconsejan sobre las actividades que deben realizar posteriormente.

1. El proceso de búsqueda:

Es la actividad principal del especialista en recuperación de información. En dicho proceso se reflejan los conocimientos que deben poseer, las tareas y problemas a resolver y las técnicas a emplear, todo encaminado a la satisfacción de necesidades de un usuario en general.

El proceso de búsqueda según Bárbara Quint, se dividen en siete etapas:

1.1. Entrevista de referencia: Esta entrevista es realizada entre el usuario y el profesional de la información con el propósito de determinar la necesidad de información solicitada, y es aquí donde entra a jugar la interacción de búsqueda de información por parte del profesional de información, utilizando las herramientas necesarias para efectuar la búsqueda y obtener los resultados esperados por el usuario.

1.2. Revisión táctica: esta fase consiste en la revisión de la revisión de respuestas dadas por el usuario para efectuar la búsqueda, en donde se analizan todos aquellos aspectos que influyan en el proceso de búsqueda.

1.3. Selección de la(s) base(s) de datos: aquí el profesional de información valora las características de búsqueda disponibles en cada sistema o herramienta (catálogos, bases de datos, directorios, boletines, entre otros).

Después de determinar las características de cada una, se elige una o algunas de ellas que tenga relación con la información solicitada.

1.4. Formulación de estrategia de búsqueda: la finalidad de ésta etapa es traducir la petición del usuario en las sentencias de búsqueda que se van a introducir en la herramienta elegida para tal fin.

Esta búsqueda exige una serie de pasos:

• Análisis conceptual del tema de la búsqueda y determinar los conceptos más relevantes.
• Elegir los términos que mejor representen la petición de información.
• El profesional debe escribir en el lenguaje del sistema que vaya a utilizar, las sentencias de búsqueda; establecer relaciones lógicas entre los términos buscados utilizando los interfaces de búsqueda que posea el sistema empleado.

1.5. La búsqueda de información: una vez diseñada la estrategia de búsqueda, se ejecutan las búsquedas en el sistema elegido. Puede que se encuentren resultados satisfactorios en la búsqueda, pero en caso contrario, el profesional de información debe crear unas nuevas estrategias, con el objetivo de mejorar y conseguir información que el usuario necesita.

1.6. Feedback o revisión de los resultados: el profesional de información revisa los resultados obtenidos en el sistema. Si los resultados no son lo suficientemente relevantes, se revisa y se modifica la estrategia de búsqueda utilizando otros términos y otras bases de datos.

1.7. Presentación de los resultados de la búsqueda: cuando el profesional de información hace entrega de los resultados de búsqueda al usuario, él debe explicarle al usuario qué fuentes consultó, que estrategia de búsqueda utilizó y los registros que encontró, asegurándose que el usuario comprenda e interprete completamente la información