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domingo, 3 de octubre de 2010

La Informática y la Recuperación de Información.

Desde la creación de este blog, habíamos hablado de la Recuperación de Información, de los Sistemas de Recuperación de Información, de las Bases de Datos, los Sistemas Gestores de Bases de Datos, Lenguajes Documentales, entre otros temas igualmente importantes, pero no habíamos hablado de la relación que existe entre la informática y la Recuperación de Información, por tal razón este articulo está orientado a mostrar la relación existente entre estas dos, todo con el ánimo de buscar una mejor comprensión de la importancia que tienen y finalmente mostrar la realidad a la que nos estamos enfrentando con el aumento y diversificación de las TIC’s.
Tenemos claro que la informática nace en los años 40, influenciada por distintas corrientes, en las cuales no vamos a enfatizar, esta es definida por Peter Denning como, el estudio sistemático de los procesos algorítmicos que describen y transforman información: su teoría, análisis, diseño, eficiencia, implementación y aplicación.
Es claro que muchas de las áreas de la informática son propias o están relacionadas con la recuperación de información, pues el enfoque y los problemas que la informática busca resolver están dirigidos al diseño de aplicaciones y de sistemas informáticos tanto de hardware como de software.
En nuestro caso los sistemas de recuperación de información y bases de datos están ocupados principalmente de la organización de los datos en un sistema, los modelos de representación, las operaciones para su almacenamiento y recuperación, la localización, la equiparación y recuperación, la interacción, el diseño de una arquitectura que permite una recuperación más eficiente, entre otras
Por otra parte la IA (Inteligencia Artificial) y la robótica, buscan modelar el conocimiento del hombre con el objetivo de construir sistemas automatizados que imiten el comportamiento del hombre o aumenten las capacidades de este, en tal sentido se tienen y aplican conceptos como lenguaje natural, redes semánticas, modelos de aprendizaje, redes neuronales, agentes inteligentes y robots en la web, temimos que pertenecen a la investigación en IA y a la recuperación de información.
Otro caso de relación entre la recuperación de información y la informática es la Interacción hombre maquina, que principalmente está encargada de diseñar interfaces en la cual intervienen también otras áreas como: los gráficos informáticos y la Psicología cognitiva.

Otras de las áreas que juegan un papel fundamental en la recuperación de información, son los algoritmos y estructuras de datos, lenguajes de programación, arquitecturas y Sistemas Operativos, y Redes. Teniendo para este caso que los dos últimos han llevado a que los ordenadores sean cada vez más potentes, rápidos y facilitando con esto que la búsqueda y recuperación de información sea cada vez más rápida y personalizada.
Para finalizar cabe aclarar que la recuperación de información desde un principio ha estado ligada a la ciencia de la informática, no solo por el uso de un computador y de las TIC’s como una herramienta de trabajo y que finalmente facilita la recuperación de información, sino porque gran parte de la investigación ha sido orientada al diseño de mejores sistemas de recuperación de información, en este sentido para Baeza Yates, el problema de la recuperación de información desde el área de la informática, esta principalmente en diseñar y construir índices eficientes para el procesamiento de las consultas de los usuarios con un alto rendimiento, y en el desarrollo de de algoritmos de rango que mejoren la calidad de los resultados obtenidos.

Fuentes.

P.J Denning. “Computer Science The Discipline” en: Encyclopedia of Computer Science, 2000 edition. London: Nature Publishing Group, 2000 < http://www.idi.ntnu.no/
Informatica. disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tica. [consultado 03 de octubre de 2010].



 

miércoles, 29 de septiembre de 2010

Procesamiento del Lenguaje Natural

Es una subrama de la inteligencia artificial y de la lingüística. También se suele referir a esta rama de la informática de forma abreviada como PLN o NLP  del inglés Natural Language Processing.

El objetivo del Procesamiento del Lenguaje Natural, es la construcción de sistemas y mecanismos que permitan la comunicación entre personas y maquinas, adicionalmente, busca que esos mecanismos sean lo mas eficientes posibles. Dicho en otras palabras, se busca crear programas que tengan la capacidad de analizar, entender y generar lenguajes como los que usa habitualmente el hombre, de tal forma que permita que permita la comunicación entre el hombre y el computador.

El procesamiento del Lenguaje Natural, tiene una relación directa con la Recuperación de Información, pues las dos tienen como objetivo desarrollar las herramientas que permitan al usuario hacer preguntas de cualquier forma y que el sistema sea capaz de responder de manera correcta a esa pregunta que formuló el usuario, tal como lo haría cualquier persona. Es a esto a lo que se le conoce como sistemas de question-answering. Entonces, un buscador de información que use procesamiento del lenguaje natural para la recuperación de información, sería diferente de un buscador tradicional en el sentido que el usuario podrá consultar la pregunta que tiene, tal cual como la está pensando, sin necesidad de buscar por los conceptos que cree que podrían servir para encontrar la información que desea

El procesamiento del lenguaje natural, además de usarse en el procesamiento y recuperación de información, es usado también en campos como la traducción automática, el reconocimiento del habla y la corrección de ortografía de textos.

Fuentes:

Procesamiento del lenguaje natural: revisión del estado actual, bases teóricas y aplicaciones (Parte I). Disponible en:
http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1997/enero/procesamiento_del_lenguaje_natural_revisin_del_estado_actual_bases_tericas_y_aplicaciones_parte_i.html (Consultado 17 de septiembre de 2010)

Lenguaje natural. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_natural. (Consultado 17 de septiembre de 2010).

miércoles, 8 de septiembre de 2010

WEB SEMÁNTICA

La Web semántica (del inglés semantic web) es la "Web de los datos". Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web. Esas informaciones adicionales —que describen el contenido, el significado y la relación de los datos— se deben proporcionar de manera formal, para que así sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre los sistemas informáticos usando "agentes inteligentes". Agentes inteligentes son programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.

El precursor de la idea, Tim Berners-Lee, intentó desde el principio incluir información semántica en su creación, la World Wide Web, pero por diferentes causas no fue posible.[2] Por ese motivo introdujo el concepto de semántica con la intención de recuperar dicha omisión.

Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Web_sem%C3%A1ntica

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

Es el cambio (tratamiento) de la información en cualquier forma detectable por un observador . Como tal, es un proceso que describe todo lo que ocurre (cambios) en el universo, desde la caída de una roca (un cambio de posición) para la impresión de un archivo de texto desde un sistema informático digital. En este último caso, un procesador de información está cambiando la forma de presentación de dicho archivo de texto. Procesamiento de información concreto, pueden definirse en términos utilizados por Claude E. Shannon como la conversión de la información latente en manifiesto la información [ cita requerida ]. Latente y la información del manifiesto se define en los términos de ambigüedad (incertidumbre, ¿qué valor tiene realmente el remitente elegido), la disipación (incertidumbre del remitente lo que el receptor ha recibido en realidad) y transformación (salvo el esfuerzo de interrogatorio - equívoco menos disipación)

Lehrl, S., y Fischer, B. (1990), "Un parámetro fundamental de la información psicológica (BIP) para la reconstrucción de los conceptos de la Inteligencia", European Journal of Personality, 4, 259-286. Eprint

Allen Newell (1990), Unified Theories of Cognition , Harvard University Press, Cambridge, MA. Allen Newell (1990), Teorías Unificadas de la cognición, Harvard University Press, Cambridge, MA.

Frieder Nake (1974). Frieder Nake (1974). Ästhetik als Informationsverarbeitung. Ästhetik als Informationsverarbeitung. ( Aesthetics as information processing). ( Estética como el procesamiento de información). Springer, 1974, ISBN 3211812164 , ISBN 9783211812167 Springer, 1974, ISBN 3211812164 , ISBN 9783211812167

consultado en : http://translate.google.com.co/translate?hl=es&langpair=en
es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Information_processing