ALFABETIZACIÓN INFORMACIONAL

De acuerdo al concepto emitido por el profesor Laureano Felipe Gomez, catedratico de la Universidad de La Salle, los profesionales de información que no usen licenciamiento en los documentos permiten que cualquier persona haga lo que quiera con dicho material, esto basado en los lineamientos de reconocimiento de creative commons.

EL MUNDO ES DIGITAL

No se puede seguir pensando en físico o papel, el paradigma es cambiante y la tendencia del manejo de documentos no es lo que se produce, todo se vuelca hacia lo digital. Hay un cambio generacional chocante y se debería pensar en esto, la alfabetización no tiene que ver nada con recuperación, no es enseñar al usuario como hacer las cosas, de hecho los usuarios bajan su nivel de visitas a las bibliotecas, se requiere que sea la biblioteca la que vaya al usuario.

Plan de trabajo para la alfabetización informacional:

Conceptos sobre alfabetización según la universidad de la salle y el programa sistemas de información.

Tecnología: no es un tema asociado a las maquinas, la tecnología son los adelantos científicos plasmados en desarrollos, es la utilización responsable de los recursos sobre el entorno para incrementar el bienestar del hombre y satisfagan sus necesidades. El hombre ha evolucionado gracias a las tecnologías. Una de las partes de la tecnología es la de las TIC. Ley 1341 de 2009 donde estas son herramientas para manejar información, son únicamente un complemento.

Ej: pensar una nueva ruta para ir a la casa más rápido, automatización y optimización de procesos humanos, automatizar los procesos en los sistemas de información dentro de una sociedad del conocimiento.  

La información crece a ritmos abundantes y son las TIC las que permiten gestionar esta información, si se relega a trabajar en el físico difícilmente se podrá estar manejando toda esta información, por eso es necesario el profesional de sistemas de información dando directrices para la recuperación de información. 

Relevancia – Dimensiones.

El concepto de relevancia, no solo es objeto de estudio en la recuperación de información, este también es analizado en áreas como la lógica, la filosofía, sociología, psicología y lingüística, pero es claro que el campo de acción de esta, y en el cual nos vamos a concentrar, es el relacionado con la recuperación de información.

el punto en el que nos vamos a fijar, y eso lo haremos teniendo en cuenta las diferentes concepciones que se tienen sobre la relevancia en la recuperación de información, en este sentido Mizarro plantea algunos tipos de relevancia que han sido promovidos a lo largo de la historia, teniendo para esto cuatro dimensiones de la relevancia, que son:

-          Una primera dimensión, que es formada por los recursos de información, es decir, información, documento y representación del documento.

-          Una segunda dimensión que está conformada por la representación del problema usuario: necesidad de información real, necesidad de información percibida, petición (es decir, expresada en lenguaje natural) y consulta (representación de la necesidad de información en lenguaje del sistema de recuperación de información)

-          La tercera dimensión que vamos a nombrar es que está conformada por tres elementos en cada una de las entidades descritas en las anteriores dimensiones, en primer lugar está el tema, es decir, el área temática sobre la cual el usuario desea obtener información, la tarea,  que en este caso viene siendo lo que usuario realizara con los documentos que recupere y por último el contexto, que básicamente es todo lo que no está directamente relacionado con el tema consultado, pero que de una u otra forma influye en cómo se realiza la búsqueda y en los resultados que obtendré de la misma.

-          La ultima dimensión que se mencionara es la que esta representada por el intervalo de tiempo que pasa desde que surge la necesidad de información hasta que esta es solucionada.

Las relaciones posibles entre las diferentes entidades de las cuatro dimensiones quedan reflejadas sutilmente en la grafica que mostraremos a continuacion, donde se intenta mostrar que la relevancia es un punto en un espacio de cuatro dimensiones y al mismo tiempo los tipos de relevancia que pueden existir.

Teniendo en cuenta todo esto, es preciso aclarar que todo puede llegar a complicarse cuando es necesario considerar también quien evalúa la relevancia (es decir, quien determina que es o no relevante), caso en el cual puede llegar a ser, el usuario, sistema, experto en el tema o intermediario. En este caso quien este encargado de evaluar puede limitar también los tipos de relevancia que se pueden medir o utilizar, por ejemplo, solo el usuario puede llegar a determinar que un documento es o no relevante para satisfacer su necesidad de información, para este caso Lancaster usa el termino pertinencia para definir la relación existente entre un documento y una necesidad de información basados en la decisión del usuario, mientras que usa (Lancaster) el termino relevancia para referirse a la relación entre un documento y una petición basada en el juicio subjetivo  de uno o varios individuos.

Fuente.

- Martínez Méndez, Francisco Javier. Recuperación de Información: Modelos, Sistemas y Evaluación. Ed. JMC Kiosko.  2004.< http://digitum.um.es/xmlui/handle/10201/4316>

- Recuperación de la información José Antonio Salvador Oliván



Las Bases de Datos

Una base de datos es un “almacén” que permite guardar grandes  volúmenes de información de forma organizada, para que posteriormente el usuario pueda recuperar esa información y utilizarla fácilmente.

Otra definición de base de datos puede ser la siguiente, Es una aplicación que permite almacenar y organizar de manera estructurada información sobre un determinado objeto. Por sus características las bases de datos pueden acumular una grandes volumenes de información, que posteriormente seran recuperados por cualquier usuario. En tal sentido una base de datos se convierte en la fuente principal de cualquier sistema de recuperación de información.

Características

Algunas de las principales características de las bases de datos, son las mencionadas a continuación:

• Independencia lógica y física de los datos.
• Redundancia mínima.
• Acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
• Integridad de los datos.
• Consultas complejas optimizadas.
• Seguridad de acceso y auditoría.
• Respaldo y recuperación.
• Acceso a través de lenguajes de programación estándar.

Fuentes:

que son las bases de datos?. disponible en: http://www.maestrosdelweb.com/principiantes/%C2%BFque-son-las-bases-de-datos/. [consultado 03 octubre de 2010]

Bases de datos. Disponible en: http://recuperainformacion.blogspot.com/search/label/recuperaci%C3%B3n%20de%20informaci%C3%B3n. [consultado 03 octubre de 2010]

Objetivo de los Lenguajes Documentales.

Anteriormente ya habíamos mostrado algunos conceptos de Lenguajes Documentales, según algunos expertos en el tema, esta vez nos centraremos en el para qué de estos Lenguajes Documentales, todo con el ánimo de ir aclarando y ampliando de forma sencilla el entendimiento de este concepto y todas sus implicaciones en el ámbito de la recuperación de información.

En este sentido tenemos que el principal objetivo de los Lenguajes Documentales es el de hacer más fácil la recuperación de informacion y de documentos, buscando con esto reducir tiempos y esfuerzos para el usuario que realiza la búsqueda. Teniendo en cuenta que los Lenguajes Documentales poseen la capacidad para representar los mensajes contenidos en los documentos, esto permite cumplir estos objetivos específicos:

·         Normalizar: Lograr unificación en la terminología.

·         Induce: Es decir, le indica al usuario todas las posibles alternativas por medio de las cuales va a poder recuperar información.

·         Describe el contenido de los documentos: Después de la lectura e identificación de los conceptos contenidos en los documentos, éstos se representan mediante un lenguaje documental que proporciona un vocabulario unívoco que permite traducir los conceptos en términos normalizados.

·         Recuperación de la Información: El Lenguaje Documental tiene la capacidad de suministrar un vocabulario con los términos que se están demandando, es decir, proporciona los elementos que permiten realizar la búsqueda en niveles aun mas específicos.

Fuente:

Los lenguajes documentales. Disponible en: www3.unileon.es/dp/abd/tesauro/pagina/.../lengdocu.htm. (consultado 29 septiembre de 2010).

La organización de la información, los lenguajes documentales y la normalización. Disponible en: http://www.binal.ac.pa/archivos/catcoop/auts/orginfo.PDF. (consultado 29 septiembre de 2010).

Lenguajes Documentales: Algunas definiciones.

El objetivo de este artículo, tal como lo presentamos con los conceptos de Recuperacion de Información, es hacer un recorrido por distintas definiciones dadas al concepto de Lenguajes  Documentales, para finalmente llegar a una conclusión general sobre esta.

Empezamos con Banca Gil quien dice que un Lenguaje Documental es el sistema artificial de símbolos estandarizados que facilitan la representación del contenido de los documentos para facilitar la recuperación manual o automática de la información solicitada por el usuario.

Por otra parte para Antonio García Gutiérrez, los lenguajes documentales están compuestos por un listado de términos que los constituyen como vocabulario, y por unas relaciones entre ellos que dinamizan esos vocabularios y le otorgan la categoría de lenguaje. Estos lenguajes se generan por el proceso del análisis de los documentos puesto que el objetivo que se persigue es el control y manipulación de sus contenidos para poder satisfacer las demandas de información.

J. Rowley, en su libro Organizing knowledge, usa el termino indexing languages refiriéndose a este como "una lista de términos o notaciones que pueden ser utilizados como punto de acceso en un índice"

Finalmente según la Norma Técnica Colombiana NTC 1544, Documentación, indización, Terminología,  el lenguaje documental es “un lenguaje artificial, construido con base en reglas preestablecidas, utilizando los sistemas de documentación para indización, con propósitos de almacenamiento y recuperación”

Finalmente y tomando como base los conceptos dados anteriormente podemos afirmar que todos apuntan hacia lo mismo, es decir, aunque las definiciones son diferentes, el objetivo que persiguen es básicamente el mismo, decir que el lenguaje documental, es un listado de términos controlados, que van a permitir facilitar la recuperación de la información contenida en un determinado documento

Fuentes:

Los Lenguajes Documentales. Disponible en: http://www3.unileon.es/dp/abd/tesauro/pagina/conceptos/lengdocu.htm. (consultado 25 septiembre de 2010)

Analisis Documental y lenguajes Documentales. Disponible en: lavelablanca.neositios.com/downloads.php?id=11919&dId. (consultado 25 septiembre de 2010)

ICONTEC. Norma Tecnica Colombiana NTC 1544. Documentacion, Indizacion, Terminologia. Disponible en: http://www.sinab.unal.edu.co/ntc/NTC1544.pdf. (consultado 26 septiembre de 2010).

Relevancia en la RI

Creo que ya hemos hablado de esto, pero en este artículo lo detallaremos un poco más, intentando responder a la pregunta ¿Cuándo un documento es relevante?

Según la RAE  el termino relevancia significa “cualidad o condición de relevante, importancia, significación”, por otra parte el termino relevante se define como “sobresaliente, destacado, importante o significativo”, en tal sentido, se considera relevante un documento recuperado cuando el contenido de esto tiene una significación o importancia respecto a la pregunta realizada por el usuario, es decir, con la necesidad de información del usuario.

Conocer y más importante aún, entender este término, nos brinda una ayuda muy importante, puesto que al momento de determinar exactamente cuando un documento se puede considerar relevante o no, surgen muchos problemas estrechamente relacionados con la naturaleza cognitiva de este proceso.

Como se había mencionado anteriormente, un documento se puede considerar relevante o no, en función de los motivos que dan origen a la necesidad de información, o del grado de conocimiento que se posea sobre el tema al momento de hacer la pregunta, es decir, el documento que para una persona es relevante, puede no ser relevante para otra persona que tiene una necesidad de información idéntica a la del primer sujeto.

Para finalizar basta con decir que

puede resultar aventurado calificar un documento como relevante con un tema, o por el contrario, calificarlo como no relevante de igual manera. Puesto que es común encontrar documentos que en alguno de sus apartados contienen información que puede resultar relevante para el usuario, pero que en el resto de su contenido no contiene información relevante. Para algunos autores, surge entonces el concepto de “relevancia parcial”, puesto  que, la relevancia no puede medirse en términos binarios (sí/no), sino que puede adquirir muchos valores intermedios, es decir, una especie de escala de medición, (muy relevante, relevante, escasamente relevante, mínimamente relevante, etc.), lo que propicia que la relevancia pueda medirse en términos de función continua en lugar de una función binaria, la cual admite dos estados únicamente.

Fuentes:

Ontología sobre economía y recuperación de información. Disponible en: http://www.hipertext.net/web/pag259.htm. [Consultado 17 de septiembre de 2010].

Relevancia. Real Academia Española RAE. Disponible en: http://buscon.rae.es/draeI/SrvltConsulta?TIPO_BUS=3&LEMA=relevancia [Consultado 17 de septiembre de 2010].

Directorio de enlaces

La Generación Google

La Generación Google, es un término que hace referencia a la generación de jóvenes nacidos despúes de 1993, y que han crecido en un mundo lleno de información y tecnología dominado por internet, y en que como herramienta principal de recuperación de información se cuenta con el buscador Google.

Hoy día, nos encontramos en un mundo que vive la mayoría de su tiempo en internet, un mundo en el que se está dejando atrás el uso del cuaderno y de los apuntes en un papel, a un mundo en que el uso del computador, y más especificamente el computador personal, es algo indispensable para el desarrollo de nuestras actividades, principalmente en el campo académico, es decir, el estudiante de hoy, literalmente vive en internet, se alimenta de él y en gran parte depende él para alcanzar varios de sus objetivos.

Un apunte adicional sobre la Generación Google

En sentido literal, todos somos hoy en día generación Google: los datos demográficos de consumo tanto de Internet como de medios, cambian rápidamente esa presunta diferencia generacional. La evidencia indica que cada vez más personas, de todos los grupos de edad, usan Internet y tecnologías de la Web 2.0 para una variedad de propósitos.

para más información consulte este documento: http://www.eduteka.org/pdfdir/GeneracionGoogle.pdf

Fuentes:

La generación Google. Disponible en:http://blog.pucp.edu.pe/item/36426/la-generacion-google [Consultado 16 de septiembre de 2010].

La generación Google. Disponible en: http://www.eduteka.org/GeneracionGoogle.php [Consultado 16 de septiembre de 2010].

Infoxicación - Un concepto Real

No cabe duda que la infoxicación es una realidad. La revolución y adaptación de la red como consumo diario del ciudadano provoca que el usuario busque la información que necesita, en una web. A priori lo que es una gran ventaja, la gran oferta documental de internet, termina convirtiendose en una adversidad. como tal el problema no es del medio, sino del usuario que guiado por su necesidad de información y por su gula, no selecciona bien las fuentes o páginas que consulta y termina saturado de información, que en muchos no ayuda completamente a satisfacer esa necesidad de información  que presenta. Al igual que otros campos, el problema sigue siendo la educación con respecto a la red y al mecanismo de búsqueda.

tomado de. Manuel Valero. /  http://lalinotipia.blogspot.com/2008/02/un-concepto-real-infoxicacin.html

La Relevancia en la Recuperación de Información.

La relevancia es una de las propiedades más interesantes de los documentos y, por esta razón una de las más difíciles de definir,

de forma Intuitiva, se puede afirmar que un documentos es mas relevante en la medida que permita solucionar de forma eficiente una necesidad de información. Ahora bien, teniendo en cuenta esto. se evidencia que la relevancia no es una propiedad exclusiva de los documentos, sino que es una realidad, una coproducción triangular entre las características del documento, las características de la necesidad de información y las características de la persona que hace la pregunta. Es decir, la relevancia es subjetiva, en tanto que depende del criterio de quien tiene la necesidad de información para definir lo que es o no relevante, en otras palabras, "los documentos que para un usuario son relevantes, es posible que para otro usuario con la misma necesidad de información, no lo sean".

Por otro lado, la relevancia tiene grados,  puesto que un documento no se limita a ser relevante o a no serlo, sino que la relevancia de un documento (como hemos visto en el ejemplo anterior) puede situarse en cualquier punto de un continuo de entre, por ejemplo, 0 y 1, en el cual el 0 representa la ausencia total de relevancia y el 1 la relevancia absoluta. Entre esos puntos, un documento muy semejante respecto a la pregunta podría tener una relevancia del 0.8, mientras que otro menos similar podría tener un relevancia del 0.5, etc. Naturalmente nada impide utilizar escalas de 0 a 10 en lugar de 0 a 1 o de tantos por ciento para representar el grado de relevancia de cada al usuario.

lo realmente importante aquí es si diferentes documentos tienen un grado de relevancia diferente respecto a una pregunta, entonces no tiene nada sentido que se entreguen estos documentos de forma aleatoria o bajo un orden poco eficiente como por ejemplo el título o la fecha de entrada en el fondo documental o la base de datos,  en este sentido, es claro que este principio está muy claro para la mayoría de los motores de búsqueda de internet, pero aún está muy descuidado en algunos sistemas de Gestión Documental de las organizaciones.

En conclusión, lo que hacen la mayoría de los mejores Sistemas de Recuperación de Información,  es intentar determinar la forma mas eficiente posible para determinar lo que es o no relevante para un usuario que presenta una necesidad de información, es decir si la respuesta a una pregunta incluye una lista de mil documentos, y estos documentos están distribuidos de forma aleatoria, no es lógico que el usuario tenga que revisar uno a uno esos mil documentos; lo lógico y lo que se busca es que el Sistema de Recuperación de Información, le entregue únicamente los documentos relevantes para este usuario, esto tendiendo en cuenta la pregunta que formuló, es decir, su necesidad de información.

Fuentes.

OLVERA LOBO, Mª Dolores Evaluacion de sistemas de recuperacion de informacion: aproximaciones y nuevas tendencias. disponible en:http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/noviembre/evaluacion_de_sistemas_de_r

ecuperacion_de_informacion_aproximaciones_y_nuevas_tendencias.html. [consultado 15 de septiembre de 2010 ]

Criterios de relevancia en los buscadores. disponible en: http://fabianperez.blogspot.com/2008/07/criterios-de-relevancia-en-los.html. [consultado 15 de septiembre de 2010 ]

OBJETIVOS DE LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

Existen tres objetivos fundamentales identificados en la recuperación de información:

• ·         Poder recuperar sobre cualquier tipo de documento.
• ·         Permitir consultas en lenguaje natural, que el SRI pueda entender cualquier pregunta
• ·         Buscar un mecanismo idóneo para evaluar y ajustar la relación entre pregunta y respuesta, la mejor comparación de resultados

Para optimizar los resultados se define un proceso genérico de la R.I y consiste en simplemente establecer cómo funciona un proceso normal de recuperación de información a través de entradas o consultas, procesos a través de query generados por el usuario y procesados por el sistema de búsqueda y recuperación, posteriormente se entrega una salida o resultados de búsqueda en un ranking determinado por el SRI.

El nuevo reto del Profesional de Información - en el 2014 un 90 % del tráfico en Internet será video

Según un informe de Cisco Cisco Visual Network Index, se preevé que para el año 2014 el volúmen de videos en internet, esté cerca al 90 %, esto teniendo en cuenta los aumentos que ha presentado en los últimos años.

Esto representa un inminente cambio en las formas de recuperar la información, teniendo en cuenta esta premisa, para lo cual se hace necesario el aporte por parte de los Pofesionales de la Información a fin de garantizar que el usuario que tiene una necesidad de Información puede satisfacerla sin importar cual sea el formato en el que se muestra la información que soluciona esa necesidad.



 Fuente: http://www.idg.es/iworld/noticia.asp?id=99375&sec=iworld

Así será Google en el futuro

El futuro de el Gigante de internet, está encaminado a que Google valla mas allá de las búsquedas en tiempo real, el objetivo es poder anticiparse a las peticiones de los usuarios, es decir, "buscar sin buscar" y permitirá que los usuarios puedan tener información antes de buscarla.

Fuente: http://www.idg.es/iworld/video.asp?id=1920

Marca

Es un dato extra que se introduce dentro del texto para delimitar sus partes. Esto con el fin de dar criterios que permitan hacer de un texto no estructurado característica de semiestructurado