Relevancia – Dimensiones.

El concepto de relevancia, no solo es objeto de estudio en la recuperación de información, este también es analizado en áreas como la lógica, la filosofía, sociología, psicología y lingüística, pero es claro que el campo de acción de esta, y en el cual nos vamos a concentrar, es el relacionado con la recuperación de información.

el punto en el que nos vamos a fijar, y eso lo haremos teniendo en cuenta las diferentes concepciones que se tienen sobre la relevancia en la recuperación de información, en este sentido Mizarro plantea algunos tipos de relevancia que han sido promovidos a lo largo de la historia, teniendo para esto cuatro dimensiones de la relevancia, que son:

-          Una primera dimensión, que es formada por los recursos de información, es decir, información, documento y representación del documento.

-          Una segunda dimensión que está conformada por la representación del problema usuario: necesidad de información real, necesidad de información percibida, petición (es decir, expresada en lenguaje natural) y consulta (representación de la necesidad de información en lenguaje del sistema de recuperación de información)

-          La tercera dimensión que vamos a nombrar es que está conformada por tres elementos en cada una de las entidades descritas en las anteriores dimensiones, en primer lugar está el tema, es decir, el área temática sobre la cual el usuario desea obtener información, la tarea,  que en este caso viene siendo lo que usuario realizara con los documentos que recupere y por último el contexto, que básicamente es todo lo que no está directamente relacionado con el tema consultado, pero que de una u otra forma influye en cómo se realiza la búsqueda y en los resultados que obtendré de la misma.

-          La ultima dimensión que se mencionara es la que esta representada por el intervalo de tiempo que pasa desde que surge la necesidad de información hasta que esta es solucionada.

Las relaciones posibles entre las diferentes entidades de las cuatro dimensiones quedan reflejadas sutilmente en la grafica que mostraremos a continuacion, donde se intenta mostrar que la relevancia es un punto en un espacio de cuatro dimensiones y al mismo tiempo los tipos de relevancia que pueden existir.

Teniendo en cuenta todo esto, es preciso aclarar que todo puede llegar a complicarse cuando es necesario considerar también quien evalúa la relevancia (es decir, quien determina que es o no relevante), caso en el cual puede llegar a ser, el usuario, sistema, experto en el tema o intermediario. En este caso quien este encargado de evaluar puede limitar también los tipos de relevancia que se pueden medir o utilizar, por ejemplo, solo el usuario puede llegar a determinar que un documento es o no relevante para satisfacer su necesidad de información, para este caso Lancaster usa el termino pertinencia para definir la relación existente entre un documento y una necesidad de información basados en la decisión del usuario, mientras que usa (Lancaster) el termino relevancia para referirse a la relación entre un documento y una petición basada en el juicio subjetivo  de uno o varios individuos.

Fuente.

- Martínez Méndez, Francisco Javier. Recuperación de Información: Modelos, Sistemas y Evaluación. Ed. JMC Kiosko.  2004.< http://digitum.um.es/xmlui/handle/10201/4316>

- Recuperación de la información José Antonio Salvador Oliván



La recuperación de Información y los Sistemas de Recuperación de información SRI

Tramullas. J, ve la recuperación de información como una serie de actividades ejecutadas por el usuario para localizar y acceder recursos informativos “pertinentes”, la pertinencia y la relevancia de información es un factor diferenciador entre las acciones de cada sistema de recuperación de información. La diferencia entre google, ask, lycos, yahoo, gigablast y otros motores de búsqueda radica en la categorización o ranking asignado a los documentos puestos por los usuarios en red, también radica en la forma en que maneje la semántica y sus ontologías estén lógicamente organizadas para arrojar resultados acordes a las estructuras mentales del usuario que busca sin que este tenga que realizar un exhaustivo proceso manual de data mining (minería de datos).

Los algoritmos empleados nos facilitan la búsqueda y recuperación pero estos deben ir acompañados de un proceso realizado por el investigador de información que parte de una necesidad informativa definida a partir de la cual hace una búsqueda y posteriormente selecciona recursos de información. La consulta a estos recursos encontrados, la evaluación y la presentación que la herramienta hace al usuario determinan el curso de acción y la satisfacción de la necesidad informativa de este, La Universidad de La Salle a través de su cátedra de recuperación de información dictada en el programa de sistemas de información y documentación ha adoptado un enfoque orientado a rellenar estos vacios en los usuarios, en los procesos y en los sistemas de recuperación de información, SRI.

Memorias de Clase ¿QUÉ ES RECUPERACION DE INFORMACIÓN?

En esta clase definiremos que es Recuperación de Información, pero antes de que se de esta definición, es necesario definir el término “Necesidad de Información”, el cual se puede definir como un vacio cognitivo, es decir, en el momento en el que no hay claridad en un determinado concepto da origen a una necesidad de Información, el problema de esto, es que es muy complejo saber cuáles son y cuántos son los conceptos que podrían solucionar esta necesidad de Información.

La necesidad de Información se puede dividir en dos:

- Necesidad de información concreta: Es una necesidad de información bien rara, pues es muy específica y fácil de solucionar y se puede intuir que documentos pueden satisfacer esa necesidad. El hecho que exista un vacio conceptual bien definido permite establecer preguntas concretas que van a solucionar esa necesidad de información, es decir, a una necesidad concreta, una respuesta concreta.

- Necesidad de información orientada al problema: no hay una frontera temática definida, y por tanto no hay una conceptualización en la búsqueda, es decir, no hay una pregunta claramente definida, por tanto no hay una respuesta acertada o que satisfaga esa necesidad de información.

Mencionado esto podemos decir que: La necesidad de información es un problema de la Gestión de Conocimiento y por tanto la Recuperación de Información es un proceso de gestión del conocimiento, es decir, un proceso para satisfacer una necesidad de información (mas allá de and, or y not), que involucra el proceso para disminuir el problema de espacio conceptual, debido a que por lo general las preguntas están orientadas a un problema. Todo esto asociado a la gestión del conocimiento.
“La RI permite pasar de un estado actual del conocimiento a un estado necesario del conocimiento”. Ingerwersen.
Por tanto y teniendo en cuenta lo anteriormente mencionado, Recuperación de Información es el proceso de comparar una pregunta contra un conjunto de índices o comparar los términos de una pregunta contra los términos de un índice que son sacados de un conjunto de documentos, en otras palabras compara términos contra términos, teniendo en cuenta la Relevancia que presentan los términos dentro de estos índices y dentro de la pregunta.

Como todo este proceso no lo puede hacer un humano es necesario un Sistema de Recuperación de Información, que involucra procesos automatizados, manejo de Sistemas de Información, Hardware y Software, y colecciones de documentos electrónicos, es decir que estos últimos estén codificados electrónicamente.

Los Sistemas de Recuperación de Información tienen como finalidad almacenar, procesar, recuperar y difundir la información. Generalmente utiliza índices y compara las preguntas y ordena los resultados de acuerdo a la Relevancia del término que se está buscando.

Los Sistemas de Recuperación de Información están enfocados a recuperar contenidos no importa el soporte en el que estos se encuentren almacenados, por ejemplo, audio, video, texto, etc.… puesto que como lo manifestó el profesor, al comienzo de este curso, “documento es cualquier cosa que contenga información” por lo menos en el ámbito electrónico.

Un Sistema de Recuperación de Información es parte de la informática que estudia la Recuperación de Información (no datos) que pertenecen a una colección de documentos (documentos recuperados) para satisfacer una necesidad de información.

Recuperación de Información desde los Sistemas de Recuperación de Información: el conjunto de tareas proceso y procedimientos automatizados mediante los cuales los usuarios localizan y acceden a recursos de información relevantes o pertinentes que ayudan a resolver una necesidad de información.

Pero ¿qué es relevante y qué pertinente?
Relevantes: Importantes.
Pertinentes: Utiles.

Una maquina tiene la capacidad de inferir que documentos pueden ser importantes o útiles, es decir, relevantes o pertinentes, aunque ahí que aclara que la utilidad de un documento es subjetiva, pues está atado a la necesidad de cada persona, es decir, que no para todo el mundo es útil o inútil determinada información.