Sistemas de Información, Entre el dilema de AND, OR o NOT

Dentro de la recuperación de información existen operadores que permiten enriquecer las búsquedas o extraer de las bases de datos información relevante y exhaustiva para el usuario del sistema de información, una de las formas más comunes de recuperar información a través de operadores es utilizando búsquedas booleanas las cuales tienen como palabras comodín los términos AND, OR y NOT que en algunas interfaces son reemplazados por el ampersamp (&), el signo + o el signo *.  Sin embargo esta no es la única forma de recuperar información o obtener resultados coherentes en una búsqueda de documental, esto está siempre de acuerdo a la plataforma, estructuración, notación y representación de los documentos dentro del DBMS, el ECM o el RMS.

Un ejemplo fehaciente de esto es el tipo de operadores que manejan algunas herramientas de escritorio, por citar un ejemplo el caso de google desktop search, echa mano de algunos operadores diseñados para realizar búsquedas específicas dentro del material indexado. En la URL a continuación se pueden encontrar estos mismos los cuales de acuerdo a su naturaleza pueden especificar si lo que se requiere es una búsqueda de un tipo de archivo específico, de un formato determinado o de un documento con un contenido explicito. http://desktop.google.com/support/bin/answer.py?hl=es&answer=10111, vale la pena resaltar que esta herramienta fue evaluada en la universidad de La Salle durante la cátedra de Recuperación de información y los resultados entregados al indexar una colección fueron acordes a lo esperado por un usuario final frente a un SRI.

La ventaja del uso de operadores y ecuaciones de búsqueda es que apuntan directamente a los lenguajes documentales que son los que representan la información contenida en los repositorios o bodegas de datos en las que reposen documentos estructurados o no estructurados. El motor de búsqueda google también tiene algunos operadores que generalmente no son conocidos por los usuarios pero que al ser utilizados enriquecen las búsquedas y los resultados categorizándolos de acuerdo a la necesidad de información.  En el vínculo a continuación se pueden encontrar algunos operadores como allintitle, allinurl, allintext y site entre otros. 

http://www.elhacker.net/trucos_google.html

METABUSCADORES

Sistemas desarrollados para mitigar el problema de tener que acceder a varios motores de búsqueda con el fin de recuperar información más completa sobre un tema, siendo estos sistemas los que se encargan de efectuarlos por el usuario. Un metabuscador colecciona las respuestas recibidas y las unifica. La principal ventaja es su capacidad de combinar resultados de diferentes fuentes mostrándoselas al usuario de forma simultánea.

Colino Tomé, Adriana. Glosario de Recuperación de Información Web. En <http://www.um.es/gtiweb/adrico/#Consulta> Septiembre de 2010

La recuperación de Información y los Sistemas de Recuperación de información SRI

Tramullas. J, ve la recuperación de información como una serie de actividades ejecutadas por el usuario para localizar y acceder recursos informativos “pertinentes”, la pertinencia y la relevancia de información es un factor diferenciador entre las acciones de cada sistema de recuperación de información. La diferencia entre google, ask, lycos, yahoo, gigablast y otros motores de búsqueda radica en la categorización o ranking asignado a los documentos puestos por los usuarios en red, también radica en la forma en que maneje la semántica y sus ontologías estén lógicamente organizadas para arrojar resultados acordes a las estructuras mentales del usuario que busca sin que este tenga que realizar un exhaustivo proceso manual de data mining (minería de datos).

Los algoritmos empleados nos facilitan la búsqueda y recuperación pero estos deben ir acompañados de un proceso realizado por el investigador de información que parte de una necesidad informativa definida a partir de la cual hace una búsqueda y posteriormente selecciona recursos de información. La consulta a estos recursos encontrados, la evaluación y la presentación que la herramienta hace al usuario determinan el curso de acción y la satisfacción de la necesidad informativa de este, La Universidad de La Salle a través de su cátedra de recuperación de información dictada en el programa de sistemas de información y documentación ha adoptado un enfoque orientado a rellenar estos vacios en los usuarios, en los procesos y en los sistemas de recuperación de información, SRI.

SGBD Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

Los sistemas gestores de bases de datos juegan un papel fundamental en los entornos de documentos electrónicos, virtuales y digitales. Si no fuese por estos, no existiría forma alguna de almacenar datos que son insumo para crear documentos. Sin embargo mas importante aun para las ciencias de la información pueden ser las plataformas de bases de datos institucionales que contienen millares de documentos esperando ser recuperados de los tanques de archivos que contienen estas plataformas. La Universidad de La Salle cuenta con afiliación a varias bases de datos comerciales e institucionales entre las que se encuentran THOMPSON, GALE, Library and Information Science, Proquest y Scielo entre otras. Al programa de sistemas de información y documentación le interesa una en particular L.I.S.T.A Library and Information Science Text and Abstracts por sus siglas en ingles. Esta base cuenta con un motor de búsqueda que permite realizar la recuperación de información y contenidos a través de operadores Booleanos generalmente. Para recuperar contenidos de calidad en estas bases, es necesario ser exhaustivo con los términos por que sus algoritmos de búsqueda son limitados y se requiere ser puntual en la pregunta o QUERY que se plantea.