Tramullas. J, ve la recuperación de información como una serie de actividades ejecutadas por el usuario para localizar y acceder recursos informativos “pertinentes”, la pertinencia y la relevancia de información es un factor diferenciador entre las acciones de cada sistema de recuperación de información. La diferencia entre google, ask, lycos, yahoo, gigablast y otros motores de búsqueda radica en la categorización o ranking asignado a los documentos puestos por los usuarios en red, también radica en la forma en que maneje la semántica y sus ontologías estén lógicamente organizadas para arrojar resultados acordes a las estructuras mentales del usuario que busca sin que este tenga que realizar un exhaustivo proceso manual de data mining (minería de datos).
Los algoritmos empleados nos facilitan la búsqueda y recuperación pero estos deben ir acompañados de un proceso realizado por el investigador de información que parte de una necesidad informativa definida a partir de la cual hace una búsqueda y posteriormente selecciona recursos de información. La consulta a estos recursos encontrados, la evaluación y la presentación que la herramienta hace al usuario determinan el curso de acción y la satisfacción de la necesidad informativa de este, La Universidad de La Salle a través de su cátedra de recuperación de información dictada en el programa de sistemas de información y documentación ha adoptado un enfoque orientado a rellenar estos vacios en los usuarios, en los procesos y en los sistemas de recuperación de información, SRI.
