Captar información – R.I

Selección manual o automática de información relevante o de interés que realizamos las personas al buscar algún tema específico. Es una selección natural de información en la que de toda la información que existe acerca de algún tema tomamos solo la que nos es de interés dependiendo de nuestra necesidad de información.

Metadatos Dublin Core en Recuperación de información

“Dublín Core” define una serie de 15 campos que pueden ser usados para describir un documento.


Elementos del Contenido

• Título (Title)

• Materia (Subject)

• Descripción (Description)

• Fuente (Source)

• Lenguaje (Language)

• Relación (Relation)

• Cobertura (Coverage)

Elementos de Propiedad Intelectual

• Autor (Creator)

• Editor (Publisher)

• Colaborador (Contributor)

• Derechos (Rights)

Elementos de Aplicación

• Fecha (Date)

• Tipo (Type)

• Formato (Format)

• Identificador (Identifier)

Ver más en: http://www.metadatos-xmlrdf.com/metadatos/dublin-core

Marca

Es un dato extra que se introduce dentro del texto para delimitar sus partes. Esto con el fin de dar criterios que permitan hacer de un texto no estructurado característica de semiestructurado

Visor de archivos de texto

Reproductores portátiles que tiene la capacidad de mostrar por medio de una interfaz información  donde el  documento funciona como una sola unidad de información. Estos reproductores no pueden diferenciar el autor del texto aunque este apareciera al final de la información. 

Metadatos

Es la información de la manera en que se organizan los datos de un documento así como los diferentes dominios de los datos y las relaciones que existen. En otras palabras son datos que identifican los datos del documento con el objetivo de tener un conocimiento avanzado sobre su existencia o características

WEB SEMÁNTICA

La Web semántica (del inglés semantic web) es la "Web de los datos". Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web. Esas informaciones adicionales —que describen el contenido, el significado y la relación de los datos— se deben proporcionar de manera formal, para que así sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre los sistemas informáticos usando "agentes inteligentes". Agentes inteligentes son programas en las computadoras que buscan información sin operadores humanos.

El precursor de la idea, Tim Berners-Lee, intentó desde el principio incluir información semántica en su creación, la World Wide Web, pero por diferentes causas no fue posible.[2] Por ese motivo introdujo el concepto de semántica con la intención de recuperar dicha omisión.

Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Web_sem%C3%A1ntica

METADATOS INDEPENDIENTES DEL DOMINIO

Se refieren a una naturaleza estructural. Metadatos que pretenden describir el documento con sus relaciones intrínsecas.


Doc. Los documentos de texto y su estructura (s.l) (s.a)

METADATOS

Son datos que describen los datos generalmente utilizado para el uso de índices y recuperación de información. También se puede definir como descripciones estructuradas y opcionales que están disponibles en forma pública para ayudar a localizar información

DUBLIN CORE

Dublin Core es un modelo de metadatos elaborado y auspiciado por la DCMI (Dublin Core Metadata Initiative), una organización dedicada a fomentar la adopción extensa de los estándares interoperables de los metadatos y a promover el desarrollo de los vocabularios especializados de metadatos para describir recursos para permitir sistemas más inteligentes del descubrimiento del recurso.


Las implementaciones de Dublin Core usan generalmente XML y se basan en el Resource Description Framework. Dublin Core se define por ISO en su norma ISO 15836 del año 2003, y la norma NISO Z39.85-2007.

El nombre viene por Dublín (Ohio, Estados Unidos), ciudad que en 1995 albergó la primera reunión a nivel mundial de muchos de los especialistas en metadatos y Web de la época.

CONSULTADO EN: http://es.wikipedia.org/wiki/Dublin_Core

Exhaustividad en la búsqueda y relevancia en los resultados de la recuperación de información

El desarrollo sustentable y maximización de los recursos está ligado al acceso a las nuevas tecnologías de la información (M. Castells) y a la nube (world wide web) el rol de los profesionales en información y tratamiento de documentos es fundamental ya que internet crece exponencialmente en miles de millones de páginas y no son comunes métodos que indicen o permitan tener métodos de recuperación óptimos para que la gente obtenga lo necesario en una primera búsqueda.

Sin embargo compañías como google trabajan para cambiar los paradigmas en formas de búsqueda que vienen desde mediados del siglo pasado. Universidades como Stanford y Glasgow, han publicado libros alusivos a la Information retrieval desde la óptica de Computing science sin dejar de lado las técnicas y métodos desarrollados por library and Information science. Estas metodologías apuntan a que para grandes cantidades de información se requiera un actor involucrado que organice, en este caso los robots de los motores de búsqueda. Dichos procesos logrados por algoritmos y arboles de decisión permiten a los sistemas ser precisos y exhaustivos para entregar en un ranking los resultados más relevantes y acordes a la entrada realizada por el investigador o solicitante de una respuesta de acuerdo su necesidad de información. En colombia, la universidad de La Salle y su programa de sistemas de información trabajan por lograr que los profesionales graduados posean las habilidades adecuadas para entrentar los retos que trae la búsqueda recuperacion de informacion en un entorno globalizado y competitivo.